運(yùn)行程序突然卡住，頁(yè)面顯示 進(jìn)不去頁(yè)面，百度搜了一堆解決方案 adb kill-server ，adb start-server 關(guān)閉多余的Android Studio窗口，...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
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[記錄](méi)Waiting for Debugger Application is waiting for the debugger to attach Force
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執(zhí)行 git clone 非常慢怎么辦？
[Cocoapods] - CocoaPods換源
[http://www.itdecent.cn/p/7a76531b7063]更新 Cocoapods 庫(kù)如何解決 pod setup 過(guò)慢的問(wèn)題[https://www....
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@知識(shí)酷教育大東 隨機(jī)數(shù)是后臺(tái)開(kāi)發(fā)傳來(lái)的
iOS 圖形驗(yàn)證碼的開(kāi)發(fā)與使用注意
2018年到了。新年伊始，我們的APP就被人盯上了，不斷有人狂刷發(fā)送驗(yàn)證碼，一天刷了幾萬(wàn)次。雖然后臺(tái)也做了限制，攔截了一大部分請(qǐng)求，苦于對(duì)方Ip一直在變，技術(shù)不夠不能將其徹底...
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oppo realme沒(méi)找到
Android Studio真機(jī)調(diào)試Waiting For debugger
Android Studio真機(jī)調(diào)試卡住提示W(wǎng)aiting For debugger 打開(kāi)“設(shè)置”-“開(kāi)發(fā)者選項(xiàng)” 把“監(jiān)控ADB安裝應(yīng)用”關(guān)閉
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你好，分類(lèi)和ID是什么，怎么生成的呢？我一直在轉(zhuǎn)模型，轉(zhuǎn)到tflite 之后要集成在demo里就不知道怎么做了??
TensorFlow Lite實(shí)戰(zhàn)——在iOS上部署中文文本分類(lèi)模型
前言 本文所使用的分類(lèi)模型來(lái)自于CNN-RNN中文文本分類(lèi)，基于TensorFlow，感謝開(kāi)源。 最近一段時(shí)間需要用到中文文本分類(lèi)這樣一個(gè)功能，于是我馬上想到了Create ...
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Mac 使用conda 安裝tensorflow因?yàn)閜b 轉(zhuǎn)tflite出錯(cuò)，百度了各種方法都不能有效的解決，看到有一種是使用tensorflow 2以下版本解決的，所以降低版本。 首先，使用anaconda 安裝低版本p...
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tensorflow 模型轉(zhuǎn)換，部署到移動(dòng)端1、生成模型文件，四個(gè)，功能如下： 具體生成代碼，新建saveModel.py 我跑這段代碼出錯(cuò)了，AttributeError: module 'tensorflow' h...
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都是概念，不能實(shí)際指引操作。根據(jù)標(biāo)題查到還以為是指導(dǎo) 導(dǎo)出模型，在手機(jī)上進(jìn)行應(yīng)用模型的教程
手機(jī)上運(yùn)行的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型-MobileNet
文章引用自《從MobileNet看輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展》，詳情請(qǐng)點(diǎn)擊原文觀看 前言 隨著深度學(xué)習(xí)的火熱，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域內(nèi)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型也層出不窮。從1998年的LeNet...
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2020-11-11 Mac下打開(kāi)./bash_profile
1、啟動(dòng)Terminal 進(jìn)入當(dāng)前用戶的home目錄 2、在cmd輸入 cd ~ 編輯.bash_profile文件 3、在cmd輸入open -e .bash_profil...
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Mac下打開(kāi)./bash_profile
1、啟動(dòng)Terminal 進(jìn)入當(dāng)前用戶的home目錄 2、在cmd輸入 cd ~ 編輯.bash_profile文件 3、在cmd輸入open -e .bash_profil...
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2020-10-15 深度可分離卷積轉(zhuǎn)自知乎 Joe.Zhao https://zhuanlan.zhihu.com/p/92134485[https://zhuanlan.zhihu.com/p/92134...
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2020-10-15 吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)第四課筆記（一））檢測(cè)水平與垂直: 通過(guò) 使用特定的濾波器 灰度圖像：661RGB圖像：663 卷積核---術(shù)語(yǔ)也稱之為filter Padding 原因：每進(jìn)行一次卷積，圖像都會(huì)縮小，卷積...
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2020-09-28 正則化 Regularization
1、L2正則化 可能是最常用的正則化方法了?？梢酝ㄟ^(guò)懲罰目標(biāo)函數(shù)中所有參數(shù)的平方將其實(shí)現(xiàn)。即對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)權(quán)重 向目標(biāo)函數(shù)中增加一個(gè) 其中 是正則化強(qiáng)度。L2正則化可以直觀...
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2020-09-27 權(quán)重初始化
在開(kāi)始訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)之前，還需要初始化網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。 1、全零初始化 把這些權(quán)重的初始值都設(shè)為0這個(gè)做法錯(cuò)誤的。因?yàn)槿绻W(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)神經(jīng)元都計(jì)算出同樣的輸出，然后它們就會(huì)在反向傳播中...
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2020-09-27 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)預(yù)處理
關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理我們有3個(gè)常用的符號(hào)，數(shù)據(jù)矩陣X，假設(shè)其尺寸是[N x D]（N是數(shù)據(jù)樣本的數(shù)量，D是數(shù)據(jù)的維度） 1、均值減法（Mean subtraction） 均值減法是...
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2020-09-26 CS231n 作業(yè)一 兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 源代碼
1、導(dǎo)入頭文件 import numpy as np 2、前向傳播函數(shù) x：包含輸入數(shù)據(jù)的numpy數(shù)組，形狀為（N，d_1，...，d_k） w：形狀為（D，M）的一系列權(quán)...
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2020-09-24 CNN 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)筆記（一）CNN 的結(jié)構(gòu) 包括 輸入層，若干的卷積層+ReLU激活函數(shù)，若干的池化層，DNN全連接層，以及最后的用Softmax激活函數(shù)的輸出層。 用一個(gè)彩色的汽車(chē)樣本的圖像識(shí)別再?gòu)母?..
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cs231n作業(yè)1中的SVM與Softmax
線性分類(lèi)器 在線性網(wǎng)絡(luò)中，以一次線性函數(shù)作為計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)，SVM，softmax，以及淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，關(guān)于基本實(shí)現(xiàn)上，最重要的就是loss和gradient的實(shí)現(xiàn)，train的...
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簡(jiǎn)單方便??
MAC 安裝homebrew
終端輸入/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.s...
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MAC 安裝homebrew
終端輸入/bin/zsh -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.s...