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EddyLiu2017

TensorFlow有CPU版本和GPU版本之分，CPU版本安裝相對(duì)簡(jiǎn)單，按著TensorFlow的官方文檔進(jìn)行安裝即可。但CPU版本只能使用CPU進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算效率低。對(duì)于...

EddyLiu2017

寫在最前面 在這個(gè)日新月異的信息時(shí)代，海量數(shù)據(jù)的積累，計(jì)算能力的不斷提升，機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展，使得人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域煥發(fā)出蓬勃的活力。自己經(jīng)歷了嵌入式開(kāi)發(fā)，...

EddyLiu2017

市面上對(duì)TensorFlow使用介紹的書(shū)非常之多，但剖析原理的卻很少。如果對(duì)TensorFlow的底層實(shí)現(xiàn)感興趣，劉光聰?shù)摹禩ensorFlow內(nèi)核剖析》是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。同...

EddyLiu2017

有了基礎(chǔ)的《概率/統(tǒng)計(jì)》、《線性代數(shù)》、《微積分》知識(shí)，就可以上手深度學(xué)習(xí)的算法和實(shí)踐了。但經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的工程實(shí)踐，慢慢覺(jué)得大多數(shù)時(shí)間都用在選模型，調(diào)超參，或者是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的排...

EddyLiu2017

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EddyLiu2017

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EddyLiu2017

大家習(xí)慣使用TensorFlow進(jìn)行模型的訓(xùn)練、驗(yàn)證和預(yù)測(cè)，但模型完善之后的生產(chǎn)上線流程，就變得五花八門了。針對(duì)這種情況Google提供了TensorFlow Serveri...

EddyLiu2017

寫在最前面 如今機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)如此火熱，相信很多像我一樣的普通程序猿或者還在大學(xué)校園中的同學(xué)，一定也想?yún)⑴c其中。不管是出于好奇，還是自身充電，跟上潮流，我覺(jué)得都值得試一試...

EddyLiu2017

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