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發(fā)簡信
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Flink 基本的API概念
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簡潔明了！贊
macOS下使用brew快速安裝Kafka
安裝 如果缺少JDK8依賴，或安裝了JDK10，則需要先通過brew cask插件安裝JDK8： 安裝位置 配置文件位置 啟動 直接啟動： 或通過brew services插...
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macOS下使用brew快速安裝Kafka
安裝 如果缺少JDK8依賴，或安裝了JDK10，則需要先通過brew cask插件安裝JDK8： 安裝位置 配置文件位置 啟動 直接啟動： 或通過brew services插...
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最后一張圖很有幫助，收藏了
pandas中軸axis的問題理解
在學習刪除方法drop時，碰到了，也突然想明白了，軸是什么意思。 引入： 可已注意到的是，在上方使用drop時，刪除列特意指明了axis=1. 而在查看drop的文檔時，發(fā)現(xiàn)...
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pandas中軸axis的問題理解在學習刪除方法drop時，碰到了，也突然想明白了，軸是什么意思。 引入： 可已注意到的是，在上方使用drop時，刪除列特意指明了axis=1. 而在查看drop的文檔時，發(fā)現(xiàn)...
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Docker 學習筆記
建議學習過程 @S_gy_Zetrov--一篇很棒的入門教程 Docker — 從入門到實踐--粗略的看下，各個名詞部分，進階部分可以看情況看 @孤天浪雨--Docker系列...
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使用python對高光譜數(shù)據(jù)進行處理和分類目的 加載遙感圖像的.mat數(shù)據(jù)進行呈圖顯示 將.mat的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為python后續(xù)算法處理的csv文件 存儲訓練模型，觀察分類效果，在圖中顯示與原圖對比 方法 Refer：...
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善用markdown
差分進化算法Python實現(xiàn)
本文you清華大學碩士大神金天撰寫，歡迎大家轉(zhuǎn)載，不過請保留這段版權(quán)信息，對本文內(nèi)容有疑問歡迎聯(lián)系作者微信：jintianiloveu探討，多謝合作~ 導語 差分進化算法是一...
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Stacking Learning在分類問題中的使用
建議先閱讀以下文章 知乎：Kaggle機器學習之模型融合（stacking）心得 Blog：Stacking Models for Improved Predictions ...
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機器學習筆記(1)-分析框架-以Kaggle Titanic問題為例
如果對問題更感興趣，可以跳過引言，直接看第二部分 數(shù)據(jù)處理, Github地址。 引言 最近這段時間使用機器學習分析了Titanic等幾個問題后，發(fā)現(xiàn)機器學習的實踐過程流程繁...
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KAGGLE ENSEMBLING GUIDE(注腳)
[TOC] About Trs 只是閱讀過程中對其中一些進行注腳而已，更確切的內(nèi)容還是英文原文來的清晰，有些翻譯反而會誤導(包括我的) KAGGLE ENSEMBLING G...
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plotly
(大)數(shù)據(jù)分析：豆瓣電影分析報告【1】
Python 2.7IDE Pycharm 5.0.3PyExcelerator 0.6.4a可視化 Plotly 前言 在上次爬完豆瓣的東西后，感覺鍛(zhuang)煉(...
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總結(jié)：sklearn機器學習之特征工程0 關于本文 ? 主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)框架由@jasonfreak--使用sklearn做單機特征工程提供，其中夾雜了很多補充的例子，能夠讓大家更直觀的感受到各個參數(shù)的意義，有...
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法-排序篇-Python描述前言 補習基礎的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的時候，很多都是用c或者java寫的，順便我用python重構(gòu)一遍吧，也當做是補習了~ 排序算法 冒泡排序 ? 冒泡排序原理即：從數(shù)組下標為0的...
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Github-README 中展示demo2017年更新，現(xiàn)在github再master分支直接就可以操作，所以我改了這篇文章 問題所在？ 解決辦法？ 博主建議？ 一：問題的所在 相信很多小胖友們在把自己的網(wǎng)頁上傳到...
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學習使用Git對自己項目進行管理剛發(fā)起了一個Mini Python Project項目，希望能夠結(jié)識到更多的喜歡python的小伙伴進行有趣的mini項目的開發(fā)，里面目前包含幾個已有的完整項目，項目中有會有...
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總結(jié)：數(shù)據(jù)清洗的一些總結(jié)
前言 在整理項目的時候發(fā)現(xiàn)清洗過程是一個非常細節(jié)的過程，幾乎貫穿始終，也是后續(xù)步驟特征提取等的前置條件，所以整理如下,因為展開較大，所以我已近上傳mindnode腦圖和原始照...
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int一下完事
網(wǎng)易2018校招內(nèi)推編程題（Python描述）
總結(jié)一下網(wǎng)易2018內(nèi)推的測試題，我看python的比較少，所以獻上自己的low代碼，都AC過的，大毛病應該沒有，看來基礎還是得抓緊練習！ [編程題] 彩色的磚塊 時間限制：...
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總結(jié)：Spark性能優(yōu)化上的一些總結(jié)
Spark性能調(diào)優(yōu) 整理來自于：Spark性能優(yōu)化指南——基礎篇?會增加：一些其他博客的內(nèi)容自己的理解和pyspark代碼的補充實踐 開發(fā)調(diào)優(yōu) Spark性能優(yōu)化的第一步，就...
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