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R機器學習：決策樹算法的理解與實操
今天繼續(xù)給大家介紹決策樹算法，決策樹本身是一種非常簡單直觀的機器學習算法，用于做分類或回歸任務。它就像我們平常做決定時的過程，通過逐步排除可能的...
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R機器學習：樸素貝葉斯算法的理解與實操
最近又看了很多貝葉斯算法的一些文章，好多的文章對這個算法解釋起來會放一大堆公式，對代數(shù)不好的人來說真的很頭疼。本文嘗試著用大白話寫寫這個算法，再...
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R數(shù)據(jù)分析：臨床研究樣本量計算、結(jié)果解讀與實操
很久之前給大家寫過一篇文章詳細介紹了樣本量計算的底層邏輯，不過那篇文章原理是依照卡方比較來寫的，可以拓展到均值比較，但視角還是比較小，今天從整個...
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R數(shù)據(jù)分析：網(wǎng)狀meta分析的理解與實操
meta分析之前有給大家寫過，但是meta分析只能比較兩個方法。經(jīng)常是被用來證明在現(xiàn)有研究中顯示矛盾結(jié)果的干預方法到底有沒有效的時候使用，通過證...
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R數(shù)據(jù)分析：非劣效性研究設(shè)計的統(tǒng)計處理方法，原理和實例
在我們經(jīng)常接觸的統(tǒng)計模式中，我們是在尋求推翻原假設(shè)，證明差異，這種統(tǒng)計模型在傳統(tǒng)的臨床試驗中，在各種統(tǒng)計推斷中已經(jīng)成為默認了。在傳統(tǒng)的臨床試驗中...
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R數(shù)據(jù)分析：集成學習方法之隨機生存森林的原理和做法，實例解析
很久很久以前給大家寫過決策樹，非常簡單明了的算法。今天給大家寫隨機（生存）森林，隨機森林是集成了很多個決策數(shù)的集成模型。像隨機森林這樣將很多個基...
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R數(shù)據(jù)分析：凈重新分類(NRI)和綜合判別改善（IDI）指數(shù)的理解
對于分類預測模型的表現(xiàn)評估我們最常見的指標就是ROC曲線，報告AUC。比如有兩個模型，我們?nèi)ケ容^下兩個模型AUC的大小，進而得出兩個模型表現(xiàn)的優(yōu)...
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R數(shù)據(jù)分析：反事實框架和因果中介的理論理解
其實很早之前給大家寫中介分析的做法的時候我也有思考過當中介變量或者因變量不是連續(xù)變量的時候，中介怎么做？或者說這個時候中介的結(jié)果如何解釋？當時反...
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R數(shù)據(jù)分析：解決科研中的“可重復危機”，理解Rmarkdown
不知道剛接觸科研的大伙兒有沒有這么一個感覺，別人的研究很大可能你重復不出來，尤其是社科實證研究，到現(xiàn)在我都還覺得所謂的實證是個很玄乎的東西； 如...
個人介紹
感興趣各種統(tǒng)計技巧，統(tǒng)計軟件，數(shù)據(jù)處理，問卷分析和模型構(gòu)建。
有心理學和醫(yī)學學術(shù)背景，有問題請私信。
有心理學和醫(yī)學學術(shù)背景，有問題請私信。