Shader的簡(jiǎn)介和基礎(chǔ) 什么是Shader Shader中文名為著色器,可以從兩個(gè)不同的方面來(lái)解釋 1:Shader是代碼實(shí)現(xiàn)的光照在物體表面微觀層面的模擬,使得最終的成像...
Shader的簡(jiǎn)介和基礎(chǔ) 什么是Shader Shader中文名為著色器,可以從兩個(gè)不同的方面來(lái)解釋 1:Shader是代碼實(shí)現(xiàn)的光照在物體表面微觀層面的模擬,使得最終的成像...
前言 在使用Keras編程的時(shí)候,我們往往會(huì)將更多的精力放在如何解決實(shí)際的問(wèn)題上面。由于Keras高層封裝的好處,大部分低級(jí)的錯(cuò)誤都被避免了,對(duì)學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)減少了大量調(diào)試找錯(cuò)的時(shí)...
前言 在第3篇教程里面,我們所編寫的CNN進(jìn)行分類的模型準(zhǔn)確度達(dá)到了80%。對(duì)于一個(gè)分類模型來(lái)說(shuō),80%的準(zhǔn)確率不算很低了。但是,在現(xiàn)有的情況下,我們應(yīng)該如何優(yōu)化這個(gè)模型呢?...
前言 TensorBoard是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的可視化工具,能夠有效地展示Tensorflow在運(yùn)行過(guò)程中的計(jì)算圖、各種指標(biāo)隨著時(shí)間的變化趨勢(shì)以及訓(xùn)練中使用到的數(shù)據(jù)信息。通過(guò)使用...
前言 2013年的時(shí)候,Kaggle發(fā)布了這樣的一個(gè)挑戰(zhàn)(https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats): In this competitio...
前言 關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詳細(xì)內(nèi)容可以參考我前面寫的文章:從零開(kāi)始機(jī)器學(xué)習(xí)-18 CNN:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在了解了卷積網(wǎng)絡(luò)之后,不難發(fā)現(xiàn),基本上所有的卷積網(wǎng)絡(luò)都是按照:"卷積層->...
什么是Keras,為什么要學(xué)Keras 在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的過(guò)程中,有些人用的是MatLab,有些人用的Python。而使用Python的同學(xué)必定也用過(guò)Tensorflow、Py...
本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系! TensorFlow相關(guān)概念 計(jì)算圖(Graph) 計(jì)算圖是TensorFlow中最基本的一個(gè)概念。在TensorFlow的程序...
本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系! 前言 相比于適合單個(gè)對(duì)象的卷積網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN),循環(huán)網(wǎng)絡(luò)(Recurre...