本篇文章我們重點討論關于分布式事務的一些相關知識點。這是學習分布式系統(tǒng)的一個必不可少的技術。我們最常見的案例就是銀行轉賬問題，A賬戶向B賬戶轉100元，那么A賬戶余額要減少1...
發(fā)簡信
IP屬地：浙江
-
淺談分布式事務那些事
-
Spring源碼分析（一） 從Spring Bean的生命周期談起
Spring Bean的生命周期真的是面試的時候關于Spring的最高頻的考點之一了，筆者曾經(jīng)被這個問題問懵了不止一次，一直記不住那一大串的步驟，但實際上嘗試去死記硬背那些步...
-
EasyConnect mac “初始化失敗,請嘗試重新安裝”一、 問題使用EasyConnect for mac的用戶是不是會經(jīng)常出現(xiàn)這樣的提示：“初始化失敗，請嘗試重新安裝” 前端時間也碰到這個坑，點擊重新下載安裝后還一直提示這個，...
-
實現(xiàn)分布式鎖的各種姿勢各位Javaer都對鎖應該都是不陌生的，無論工作還是面試的時候，都是很常見的。不過對于大部分的小型的項目，也就是單機應用，基本都是使用Java的juc即可應對，但是隨著應用規(guī)...
-
-
關聯(lián)規(guī)則挖掘與Apriori算法關聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中常用的手段，一般指的是從交易數(shù)據(jù)庫、關系數(shù)據(jù)庫以及其他的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)項或對象的頻繁的模式(frequent patterns)、關聯(lián)(associat...
-
機器學習A-Z～Thompson抽樣算法
本文繼續(xù)講一個強化學習的算法，叫做Thompson抽樣算法。這個算法的數(shù)學理論基礎要用到的是貝葉斯推斷(Bayesian Inference)。我們先談談這個算法的基本原理。...
-
機器學習A-Z～置信區(qū)間上界算法 Upper Confidence Bound or UCB
本文將要開始介紹機器學習中的強化學習， 這里首先應用一個多臂老虎機(The Multi-Armed Bandit Problem)問題來給大家解釋什么是強化學習。 多臂老虎機...
個人介紹