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Meta分析必備神器——RevMan的基本操作（二）
上一期我們一起學(xué)習(xí)了在RevMan5.3中如何添加研究，今天我們一起學(xué)習(xí)如何添加比較和結(jié)局。 在循證醫(yī)學(xué)中，通常使用PICO模式來構(gòu)建臨床問題,...
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集成學(xué)習(xí)——Adaboost分類
上一期分享了集成學(xué)習(xí)之Bagging分類的方法，這一期分享它的另外一種方法，Adaboost分類方。 Adaboost分類方法和Bagging分...
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機器學(xué)習(xí)——條件決策樹
使用威斯康星州乳腺癌數(shù)據(jù)，劃分訓(xùn)練集和測試集，比較經(jīng)典決策樹和條件決策樹的效果。 條件決策樹 算法如下： (1) 對輸出變量與每個預(yù)測變量間的關(guān)...
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Python學(xué)習(xí)之pandas快速入門（四）
基本功能 丟棄指定軸上的項 ·丟棄某條軸上的一個或多個項很簡單，只要有一個索引數(shù)組或列表即可。 由于需要執(zhí)行一些數(shù)據(jù)整理和集合邏輯，所以drop...
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SPSS與SPSS Modeler不一樣的世界
一、SPSS軟件的前世今生 IBM SPSS的由來 與數(shù)據(jù)打過交道的小伙伴們，應(yīng)該對SPSS軟件都不陌生。SPSS是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件，由...
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Python學(xué)習(xí)之pandas快速入門（三）
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 索引對象 ·pandas的索引對象負(fù)責(zé)管理軸標(biāo)簽和其他元數(shù)據(jù)（比如軸名稱等）。 構(gòu)建Series或DataFrame時，所用到的任何數(shù)...
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機器學(xué)習(xí)之樸素貝葉斯
1.貝葉斯原理 樸素貝葉斯分類（Naive Bayesian，NB）源于貝葉斯理論，是一類基于概率的分類器，其基本思想：假設(shè)樣本屬性之間相互獨立...
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Python學(xué)習(xí)之pandas快速入門（二）
作者丨琳兒 ...
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平穩(wěn)時間序列分析之模型檢驗
作者丨梅子 ...