例 1 索引 a.txt 文件內(nèi)容如下： b.txt文件如下 執(zhí)行命令： awk 'NR==FNR{a[$1]=$2}NR!=FNR{if($1 in a) print $1...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：北京
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awk 多文件合并，多列索引等操作 -
lightGBM從參數(shù)調(diào)優(yōu)到背景理論時(shí)隔兩年，再次復(fù)盤之前寫的lightgbm的這篇文章，發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)主要是為了實(shí)踐使用，并沒(méi)有寫很多的理論背景，這次在文章的前面部分，添加理論部分，后面依舊是簡(jiǎn)單的使用和參數(shù)的含義...
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NLP第九篇-句法分析句法分析的基本任務(wù)是確定句子的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)或句子中詞匯之間的依存關(guān)系。句法分析不是一個(gè)自然語(yǔ)言處理任務(wù)的最終目標(biāo)，但它往往是實(shí)現(xiàn)最終目標(biāo)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。 句法分析分為句法結(jié)構(gòu)分析和依...
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FastText源碼訓(xùn)練數(shù)據(jù)格式 訓(xùn)練數(shù)據(jù)格式為一行一個(gè)句子，每個(gè)詞用空格分割，如果一個(gè)詞帶有前綴“__label__”，那么它就作為一個(gè)類標(biāo)簽，在文本分類時(shí)使用，這個(gè)前綴可以通過(guò)-label參...
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吾愛(ài)NLP(5)—詞向量技術(shù)-從word2vec到ELMo本文關(guān)鍵詞：NLP、詞向量、word2vec、ELMo、語(yǔ)言模型該系列更新的第二篇已在個(gè)人微信公眾號(hào)「AI極客 」發(fā)布:詞向量(2)--從ELMo到Bert[https://...
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Transformer模型的學(xué)習(xí)總結(jié)Transformer來(lái)自Google團(tuán)隊(duì)17年的文章Attention is all you need。該文章的目的：減少計(jì)算量并且提高并行效率，同時(shí)不減弱最終的實(shí)驗(yàn)效果。...
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Anaconda多環(huán)境多版本python配置指導(dǎo)
Anaconda是一個(gè)優(yōu)秀的開(kāi)源Python發(fā)布版本，由于中文社區(qū)對(duì)這個(gè)軟件的介紹及教程比較少，還是官方文檔比較詳細(xì)，在此翻譯如下。 原文地址：http://conda.py...
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對(duì)話系統(tǒng) NLU/DM 任務(wù)詳解摘要：在很多場(chǎng)景下，對(duì)話用戶界面（CUI - Conversational User Interface）比圖形用戶界面（GUI - Graphical User Inter...
