本文是發(fā)表在KDD會(huì)議上的一篇文章，以大規(guī)模可學(xué)習(xí)圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為研究?jī)?nèi)容，作者來(lái)自于華盛頓大學(xué)。在筆者看過(guò)的很多graph embedding的論文中，華盛頓大學(xué)出現(xiàn)過(guò)很多...
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菜鳥(niǎo)筆記之《Large-Scale Learnable Graph Convolutional Networks》