梯度下降,是一種基于搜索的最優(yōu)化方法,其作用是用來對原始模型的損失函數(shù)進行優(yōu)化,找到使損失函數(shù)(局部)最小的參數(shù)。梯度是向量,是多元函數(shù)的導(dǎo)數(shù),指向誤差值增加最快的方向。我們...
梯度下降,是一種基于搜索的最優(yōu)化方法,其作用是用來對原始模型的損失函數(shù)進行優(yōu)化,找到使損失函數(shù)(局部)最小的參數(shù)。梯度是向量,是多元函數(shù)的導(dǎo)數(shù),指向誤差值增加最快的方向。我們...
特征工程 -Data PreProcessing(數(shù)據(jù)預(yù)處理)-Feature Extraction(特征提?。?Feature Selection(特征選擇)-Featur...
概念 混淆矩陣、精準率、召回率這三個概念。 1.混淆矩陣: TN:真實值是0,預(yù)測值也是0,即我們預(yù)測是negative,預(yù)測正確了。FP:真實值是0,預(yù)測值是1,即我們預(yù)測...
0.KNN是什么 KNN算法中文名稱叫做K近鄰算法,是眾多機器學習算法里面最基礎(chǔ)入門的算法。它是一個有監(jiān)督的機器學習算法,既可以用來做分類任務(wù)也可以用來做回歸任務(wù)。KNN算法...
如果你要計劃將來,你就應(yīng)該相信未來盡在你的掌握之中,只要付出就能有所回報—哪怕這只是一個幻覺,你也應(yīng)該相信它,只有這樣你才能全力以赴;但如果你已經(jīng)取得成功,回顧往事的時候,你...
今早媽媽突然視頻找我聊天,已經(jīng)很久沒有找媽媽聊天了,之前都會每周找她,后來因為連續(xù)幾次她都沒有回復(fù)我,所以有些小生氣。媽媽東扯西扯,后來說前幾天做了個夢,夢里我穿著藍色的上衣...
上周爸爸說爺爺小中風,不嚴重,但是需要住院。在這個時候,我突然很害怕,自私的講,我害怕的是我的父母也越來越老,但我卻沒有足夠的實力去應(yīng)對他們變老帶來的一系列或急或緩,但終將到...
父母:隔了好久沒有和家人聯(lián)系,其實心里一直想主動去找他們,可是又有點生氣他們這么久都不主動找我。爸爸最近時不時的微信我,又讓自己更加愧疚了,和家人生氣是多么愚蠢的事情。也不是...
每次出差都要花費時間調(diào)整狀態(tài)。昨天宅在家里一天,無所事事的時候就會越來越懶,索性看視頻一天,也明知道第二天心情會變差。今天去西西弗看了 一下午書-心若菩提,心情也因輸入而放松...
北京出差,見面了本科室友,約在芙蓉家,三個人睡一張床,隨便嘮嗑,好似大學時候的日常一樣。 這次見面發(fā)覺觀念的改變會讓行為及感受完全改變,都不需要掙扎。大學的時候還會為了室友的...
許久不聊天,閨蜜一直在變化,環(huán)境工作,一直在折騰。目前的月薪比我高很多,當然也忙很多,金錢真的是簡單評價一個人最近成不成功的一個重要指標,重要到你知道這很世俗但還是以此評判了...
可愛與惡魔之間也就是幾秒中發(fā)生的事情。剛剛就經(jīng)歷了讓人難過的時刻。 可愛又可恨又讓人擔心又覺得可憐的人,我爸爸就是這樣一個人了。家庭暴力的印象,第一件記事的事情就是父母吵架,...
日常運動恢復(fù),均衡飲食,閱讀還沒有日常固定,寫作最近頗為拖沓。上半年算是學會了一樣新技能--游泳,下半年也不想閑著,琢磨著學習新的技能,比如小提琴。一直斷斷續(xù)續(xù)的學習技術(shù)型的...
這周重新開啟100天塑身計劃,最主要想讓自己有活力且規(guī)律的生活可以帶動其它規(guī)律的習慣。想起上次連續(xù)運動500天,期間還涉足了歷史,這讓自己從此喜歡上了逛博物館,因為閱讀歷史從...
自從出去旅游之后,就一直處于比較懶散的狀態(tài),沒有大段的時間閱讀,因此也少了很多新鮮的輸入讓自己思考。這不免有些惡性循環(huán),閑暇的時候就找劇看。每月的寫作任務(wù)就真的不知道如何下手...
五一去了趟桂林,臨時決定,沒有做攻略,假期結(jié)束后,發(fā)現(xiàn)風景是同行的人。第一次在酒吧玩到凌晨,第一次在酒吧唱歌,第一次和一群人吃燒烤聊天到凌晨一點。單純吃吃喝喝的旅行有了同行人...
前幾天爸爸給我寫了一封信,我很喜歡書信溝通的方式,用文字緩緩表達。我給爸爸回復(fù)了一封信(有刪減),今早又收到了他的一封信,希望這種方式能夠持續(xù)。 爸爸: 看到你這封信的時候我...