@JzCh 謝謝
簡(jiǎn)單GAN網(wǎng)絡(luò) matlab實(shí)現(xiàn)說明 此代碼在matlab上搭建了簡(jiǎn)單的生成對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)，用來生成手寫數(shù)字圖像。網(wǎng)絡(luò)中生成器和鑒別器的隱藏層均為2層，且都是全連接層，是一個(gè)比較簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。主要用來說明怎么...
@JzCh 請(qǐng)問樓主如何通過g_loss和d_loss的變化情況來大致推測(cè)GAN是否收斂？或者說g_loss和d_loss是變化越來越小比較好，還是越接近0.5或1比較好。
這是變化的時(shí)候。。
c_loss:"0.703654",d_loss:"0.693202"
save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\832_t_20.png
c_loss:"0.705559",d_loss:"0.693223"
save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\833_t_20.png
c_loss:"0.704232",d_loss:"0.693208"
save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\834_t_20.png
c_loss:"0.702664",d_loss:"0.693192"
save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\835_t_20.png
c_loss:"0.701254",d_loss:"0.693180"
save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\836_t_20.png
后邊就不變了。。
save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\891_t_20.png
c_loss:"0.693147",d_loss:"0.693147"
save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\892_t_20.png
c_loss:"0.693147",d_loss:"0.693147"
save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\893_t_20.png
c_loss:"0.693147",d_loss:"0.693147"
save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\894_t_20.png
c_loss:"0.693147",d_loss:"0.693147"
save_sample:C:\Users\TD314\Documents\MATLAB\GAN\program\fake\895_t_20.png
這樣合理嘛
簡(jiǎn)單GAN網(wǎng)絡(luò) matlab實(shí)現(xiàn)說明 此代碼在matlab上搭建了簡(jiǎn)單的生成對(duì)抗性網(wǎng)絡(luò)，用來生成手寫數(shù)字圖像。網(wǎng)絡(luò)中生成器和鑒別器的隱藏層均為2層，且都是全連接層，是一個(gè)比較簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。主要用來說明怎么...
