前言 今天這篇文章是我曾經(jīng)做過(guò)的一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目，主要內(nèi)容是運(yùn)用python爬取QQ音樂(lè)用戶歌單并進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化以及歌曲推薦，本項(xiàng)目完整的包含了數(shù)據(jù)的爬取、數(shù)據(jù)的分析以及...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：河北
-
python爬取QQ音樂(lè)用戶歌單并進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化 -
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(二十六)--知識(shí)圖譜與推薦系統(tǒng)結(jié)合之DKN模型原理及實(shí)現(xiàn)在本系列的上一篇中，我們大致介紹了一下知識(shí)圖譜在推薦系統(tǒng)中的一些應(yīng)用，我們最后講到知識(shí)圖譜特征學(xué)習(xí)(Knowledge Graph Embedding)是最常見(jiàn)的與推薦系統(tǒng)結(jié)...
-
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(二十七)--知識(shí)圖譜與推薦系統(tǒng)結(jié)合之RippleNet模型原理及實(shí)現(xiàn)
知識(shí)圖譜特征學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用步驟大致有以下三種方式： 依次訓(xùn)練的方法主要有：Deep Knowledge-aware Network(DKN)聯(lián)合訓(xùn)練的方法主要有：Ri...
-
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(二十八)--知識(shí)圖譜與推薦系統(tǒng)結(jié)合之MKR模型原理及實(shí)現(xiàn)
知識(shí)圖譜特征學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用步驟大致有以下三種方式： 依次訓(xùn)練的方法主要有：Deep Knowledge-aware Network(DKN)聯(lián)合訓(xùn)練的方法主要有：Ri...
-
為什么程序員一定要會(huì)用Google和Stack Overflow？作者 謝恩銘，公眾號(hào)「程序員聯(lián)盟」（微信號(hào)：coderhub）。轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。原文：http://www.itdecent.cn/p/af143595efce 內(nèi)容簡(jiǎn)介 前...
-
對(duì)于程序員, 為什么英語(yǔ)比數(shù)學(xué)更重要? 如何學(xué)習(xí)
作者 謝恩銘，公眾號(hào)「程序員聯(lián)盟」（微信號(hào)：coderhub）。轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。原文：http://www.itdecent.cn/p/0194b98df6bc 程序員聯(lián)盟群...
-
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用序言 CNN在文本分類中取得了不俗的結(jié)果，而運(yùn)用在這里的卷積可以分為1d、2d甚至是3d的。 我們知道，CNN一般用來(lái)做圖像。圖像是可以通過(guò)預(yù)處理，將每幅照片都處理成一樣的s...
