為什么要學(xué)習(xí)最優(yōu)化理論？ 因為對于ML模型訓(xùn)練，最終都可以歸結(jié)為最優(yōu)化問題，尋找最優(yōu)參數(shù)，是模型的loss最小。 在ML中，最優(yōu)化分為 無約束的最優(yōu)化問題和有約束的最優(yōu)化問題...
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無約束條件的參數(shù)優(yōu)化（1）--梯度下降算法
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干貨！LeetCode 題解匯總公眾號 最近寫的文章也會同步到公眾號中，希望大家關(guān)注_ Github 項目地址 LeetCode 傳送門 https://leetcode.com/ LeetCode 題解 ...
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從現(xiàn)在起，培養(yǎng)五個獲益終生的思維習(xí)慣。文/韓大爺?shù)碾s貨鋪 導(dǎo)語：平時喜歡寫一些干貨類的文章，覺得這樣能讓大家通過閱讀獲取更多實在的精神收益，長此以往，與讀者朋友們的互動也就多了起來。 最近，有位讀者朋友發(fā)來簡信問...
