梯度下降法(Gradient Descent,GD)是一種常用的求解無約束最優(yōu)化問題的方法,在最優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本文將深入淺出的為讀者介紹梯度下...
梯度下降法(Gradient Descent,GD)是一種常用的求解無約束最優(yōu)化問題的方法,在最優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本文將深入淺出的為讀者介紹梯度下...
boosting 1. 導(dǎo)論 在前面的學(xué)習(xí)中,我們探討了一系列簡(jiǎn)單而實(shí)用的回歸和分類模型,同時(shí)也探討了如何使用集成學(xué)習(xí)家族中的Bagging思想去優(yōu)化最終的模型。 Baggi...
[Docker:網(wǎng)絡(luò)模式詳解] Docker作為目前最火的輕量級(jí)容器技術(shù),牛逼的功能,如Docker的鏡像管理,不足的地方網(wǎng)絡(luò)方面。 Docker自身的4種網(wǎng)絡(luò)工作方式,和一...
bagging的思路 與投票法不同的是,Bagging不僅僅集成模型最后的預(yù)測(cè)結(jié)果,同時(shí)采用一定策略來影響基模型訓(xùn)練,保證基模型可以服從一定的假設(shè)。在上一章中我們提到,希望各...
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之基本概念 我們不論作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué)還是已經(jīng)工作的程序猿/媛,都繞不開數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)這個(gè)技術(shù)點(diǎn),今天我們來聊一聊它。 1. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在學(xué)什么 如何用程序代碼把現(xiàn)實(shí)世界的...
本文是爬蟲系列文章的第一篇,主要講解 Python 3 中的 urllib 庫的用法。urllib 是 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中用于網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的庫。該庫有四個(gè)模塊,分別是urll...
在python中,有一些內(nèi)置好的特定的方法,這些方法在進(jìn)行特定的操作時(shí)會(huì)自動(dòng)被調(diào)用,稱之為魔法方法,下面介紹幾種常見的魔法方法。 1、__init__:初始化函數(shù),在創(chuàng)建實(shí)例...
我見青山多嫵媚,料青山,見我,應(yīng)如是。程序員應(yīng)如是 git簡(jiǎn)介 很多人都知道,Linus在1991年創(chuàng)建了開源的Linux,從此,Linux系統(tǒng)不斷發(fā)展,已經(jīng)成為最大的服務(wù)器...