backpropagation就是用梯度下降gd對參數(shù)進(jìn)行更新,只不過在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中通常參數(shù)θ非常多,所以用一個很有效的方法進(jìn)行梯度下降。 需要用到鏈?zhǔn)角髮?dǎo)法則。
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backpropagation就是用梯度下降gd對參數(shù)進(jìn)行更新,只不過在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中通常參數(shù)θ非常多,所以用一個很有效的方法進(jìn)行梯度下降。 需要用到鏈?zhǔn)角髮?dǎo)法則。