沒看過教學(xué)視頻.ppt是自己做的留著回顧.
[CVPR2020]論文翻譯：SCATTER: Selective Context Attentional Scene Text RecognizerAbstract 場景文本識(shí)別（STR）是針對(duì)復(fù)雜圖像背景識(shí)別文本的任務(wù)，是一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。當(dāng)前最先進(jìn)的 （SOTA） 方法仍然難以識(shí)別以任意形狀編寫的文本。本文介紹了一...
Abstract 最近，端到端場景文本識(shí)別已成為一個(gè)流行的研究主題，因?yàn)樗哂腥謨?yōu)化的優(yōu)點(diǎn)和在實(shí)際應(yīng)用中的高可維護(hù)性。大多數(shù)方法試圖開發(fā)各種感興趣的區(qū)域（RoI）操作，以將...
Abstract 由于不同因素之間的復(fù)雜作用，在保留原始字體，顏色，大小和背景紋理的同時(shí)在場景圖像中交換文本是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。在這項(xiàng)工作中，我們提出了一個(gè)三階段框架Sw...
本文主要分為三個(gè)部分 Jetson TX2刷機(jī)流程 Jetson TX2刷機(jī)后USB無法使用 Jetson TX2上caffe安裝配置 Jetson TX2系統(tǒng)鏡像與恢復(fù) T...
Abstract 場景文本識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)熱門研究主題。近年來，已經(jīng)提出了許多基于編碼器-解碼器框架的識(shí)別方法，它們可以處理透視失真和曲線形狀的場景文本。但是，他們?nèi)?..
Abstract 場景文本的檢測和識(shí)別已受到越來越多的研究關(guān)注?，F(xiàn)有方法可以大致分為兩類：基于字符的和基于分割的。這些方法對(duì)于字符注釋來說是昂貴的，或者需要維護(hù)復(fù)雜的管線，這...
Abstract 手寫文本和場景文本具有各種形狀和變形的圖案。因此，訓(xùn)練一個(gè)魯棒的識(shí)別模型需要大量的數(shù)據(jù)以盡可能覆蓋多樣性。與數(shù)據(jù)收集和注釋相反，數(shù)據(jù)增強(qiáng)是一種低成本的方法。...
AMAX服務(wù)器重裝系統(tǒng)和臺(tái)式機(jī)重裝系統(tǒng)時(shí)步驟基本一致，本文主要是解決重裝系統(tǒng)遇到的引導(dǎo)順序問題，以及禁用顯卡驅(qū)動(dòng)出現(xiàn)黑屏問題，最后是安裝顯卡驅(qū)動(dòng)和cuda、cudnn的教程。...
Abstract 在公共基準(zhǔn)上追求高性能一直是場景文本識(shí)別研究的驅(qū)動(dòng)力，并且已經(jīng)取得了顯著進(jìn)展。但是，深入的調(diào)查揭示了一個(gè)令人吃驚的事實(shí)，即最先進(jìn)的方法在帶有詞匯表內(nèi)文字的圖...
Abstract 場景文本檢測見證了最近幾年的快速發(fā)展。但是，仍然存在兩個(gè)主要挑戰(zhàn)：1）許多方法在其文本表示形式中存在誤報(bào)； 2）場景文本的大尺度差異使網(wǎng)絡(luò)很難學(xué)習(xí)樣本。在本...
Abstract 場景文本識(shí)別（STR）是針對(duì)復(fù)雜圖像背景識(shí)別文本的任務(wù)，是一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。當(dāng)前最先進(jìn)的 （SOTA） 方法仍然難以識(shí)別以任意形狀編寫的文本。本文介紹了一...
Abstract 低分辨率文本圖像經(jīng)常出現(xiàn)在自然場景中，例如手機(jī)捕獲的文檔。識(shí)別低分辨率文本圖像具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)樗鼈儠?huì)丟失詳細(xì)的內(nèi)容信息，從而導(dǎo)致識(shí)別精度下降。一個(gè)直觀的解決...
Abstract 場景文本檢測器由文本檢測和識(shí)別模塊組成。已經(jīng)進(jìn)行了許多研究，以將這些模塊統(tǒng)一為端到端的可訓(xùn)練模型，以實(shí)現(xiàn)更好的性能。典型的結(jié)構(gòu)將檢測和識(shí)別模塊放置在單獨(dú)的分...
Abstract 近年來，基于分割的方法在場景文本檢測中非常流行，因?yàn)榉指罱Y(jié)果可以更準(zhǔn)確地描述各種形狀的場景文本，例如彎曲文本。但是，二值化的后處理對(duì)于基于分割的檢測至關(guān)重要...
1. Clion的安裝 Ubuntu 安裝Clion和運(yùn)行使用總結(jié)[https://blog.csdn.net/u010925447/article/details/7325...
