本教程是一個(gè)系列免費(fèi)教程，爭(zhēng)取每月更新2到4篇。 主要是基于圖深度學(xué)習(xí)的入門(mén)內(nèi)容。講述最基本的基礎(chǔ)知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)內(nèi)容。該教程由代碼醫(yī)生工作室出...
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圖深度學(xué)習(xí)連載八，入門(mén)教程之簡(jiǎn)化圖卷積模型 -
人工智能，在大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用與提高網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中的加密流量的檢測(cè)是一個(gè)老生常談的話(huà)題，隨著人工智能的發(fā)展，給同樣的問(wèn)題，帶來(lái)了不同的解決思路。 近年來(lái)，越來(lái)越多的研究者，嘗試著將AI應(yīng)用到已有的網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中...
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用30行Python從零開(kāi)始建立回歸樹(shù)介紹 流程圖用于通過(guò)可視媒體闡明決策過(guò)程。設(shè)計(jì)需要對(duì)整個(gè)系統(tǒng)有完整的了解，因此也需要人的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。問(wèn)題是：“就流程的復(fù)雜性而言，是否可以自動(dòng)創(chuàng)建流程圖以使其設(shè)計(jì)更快，更便宜且...
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人工智能：Keras vs PyTorch，哪一個(gè)更適合做深度學(xué)習(xí)？
如何選擇工具對(duì)深度學(xué)習(xí)初學(xué)者是個(gè)難題。本文作者以 Keras 和 Pytorch 庫(kù)為例，提供了解決該問(wèn)題的思路。 當(dāng)你決定學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)時(shí)，有一個(gè)問(wèn)題會(huì)一直存在——學(xué)習(xí)哪種工...
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大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化之美，BI本文主要面向?qū)ο笫牵瑢?duì) BI 完全不了解，或只是初步了解的人。從宏觀角度介紹了 BI 的基本信息，并附以大量的圖表作為說(shuō)明。期望能幫助大家對(duì)BI有更深層次的理解。如有不同見(jiàn)解...
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一份來(lái)自谷歌工程師的數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)貼，17條避坑指南，獲贊5K+
「ACID 有很多含義」、「每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)具有不同的一致性和隔離性」、「嵌套事務(wù)可能有害」…… 這些都是谷歌云工程師 Jaana Dogan 曾經(jīng)踩過(guò)的坑。在這篇文章中，她總結(jié)了...
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手機(jī)掃一掃，現(xiàn)實(shí)物體隔空「復(fù)制粘貼」進(jìn)電腦！北大校友的AI新研究，現(xiàn)在變成AR酷炫應(yīng)用
魔法變現(xiàn)實(shí)，酷炫又實(shí)用。 還記得兩年前，Zach King(男巫)的爆紅魔術(shù)嗎？ 不僅從紙直接蹦出一個(gè)手機(jī)，還直接扔進(jìn)了電腦里形成虛擬的天貓頁(yè)面。 現(xiàn)在，不用去羨慕男巫了，人...
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值得學(xué)習(xí)和收藏
33 個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)「煉丹」技巧
Andrej Karpathy 是深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域、與領(lǐng)域的研究員。博士期間師從李飛飛。在讀博期間，兩次在谷歌實(shí)習(xí)，研究在 Youtube 視頻上的大規(guī)模特征學(xué)習(xí)，20...
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33 個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)「煉丹」技巧Andrej Karpathy 是深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域、與領(lǐng)域的研究員。博士期間師從李飛飛。在讀博期間，兩次在谷歌實(shí)習(xí)，研究在 Youtube 視頻上的大規(guī)模特征學(xué)習(xí)，20...
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關(guān)于數(shù)據(jù)可視化圖表的制作，你需要關(guān)注的30個(gè)小技巧優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化圖表只是羅列、總結(jié)數(shù)據(jù)嗎？當(dāng)然不是！數(shù)據(jù)可視化其真正的價(jià)值是設(shè)計(jì)出可以被讀者輕松理解的數(shù)據(jù)展示，因此在設(shè)計(jì)過(guò)程中，每一個(gè)選擇，最終都應(yīng)落腳于讀者的體驗(yàn)，而非圖...
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深度學(xué)習(xí)，使用RNN的NLP，您可以成為下一個(gè)莎士比亞嗎？是否想過(guò)智能鍵盤(pán)上的預(yù)測(cè)鍵盤(pán)之類(lèi)的工具如何工作？在本文中，探討了使用先驗(yàn)信息生成文本的想法。具體來(lái)說(shuō)，將使用Google Colab上的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和自然語(yǔ)言處理（...
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文章內(nèi)容原創(chuàng)，碼字不易，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系本人。
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傳播精彩文化，打造精致生活
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用詼諧幽默的文字，說(shuō)說(shuō)寵物魚(yú)那些事兒
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呦呦鹿鳴，食野之蘋(píng)。<br>我為鹿仙兒，與君共行。
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深度洞察產(chǎn)業(yè)，厘清行業(yè)未來(lái)。
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前《IT經(jīng)理世界》雜志資深記者，愛(ài)電商，愛(ài)移動(dòng)，愛(ài)娛樂(lè)，愛(ài)數(shù)據(jù)，愛(ài)金融，專(zhuān)注做一只互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式的思考喵。獲得中國(guó)管理案例中心，2009-2010年度最佳商業(yè)案例獎(jiǎng)，百度百家、網(wǎng)易新聞客戶(hù)端、搜狐新聞客戶(hù)端、今日頭條、一點(diǎn)資訊、派代網(wǎng)等媒介有專(zhuān)欄，公眾號(hào)：郝聞郝看
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TMT名博。人民網(wǎng)、人民郵電報(bào)專(zhuān)欄作者。出版有《實(shí)戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)》《越界：互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代必先搞懂的大敗局》等著作。
