發(fā)簡信
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numpy去除元素全為零的行或列
np.all() 所有元素不為零或空或False，返回True 請注意某行或列元素是否存在和為零的情況。
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Combining Distant and Direct Supervision for Neural Relation Extraction本文首先將遠(yuǎn)程監(jiān)督數(shù)據(jù)集與直接監(jiān)督的數(shù)據(jù)集合并，發(fā)現(xiàn)模型并沒有提升，可能是因?yàn)楦淖兞岁P(guān)系類型的分布。將平均注意力權(quán)重改為用當(dāng)前句子存在一種關(guān)系的...
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Chinese Relation Extraction with Multi-Grained Information and External Linguistic Knowledge本文思想主要為針對論文Chinese ner using lattice lstm進(jìn)行改進(jìn)，引入了外部信息hownet手工標(biāo)注的多義詞，目的是解...
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Distant Supervision for Relation Extraction beyond the Sentence Boundary本文只是簡單記錄，看論文筆記的請移步這里 1. 介紹 本文基于遠(yuǎn)程監(jiān)督的跨句關(guān)系抽取在生物醫(yī)學(xué)文章提取藥物與基因關(guān)系方面應(yīng)用。本文提到長尾特征使...
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DocRED: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset1. 介紹 但本文研究發(fā)現(xiàn)有40%左右的關(guān)系需從多句中提取。當(dāng)前docRE數(shù)據(jù)集：Quirk and Poon(2017) and Peng e...
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Three Linear Models寫本文的目的主要是通過看他人的筆記加深印象以及理解難點(diǎn)。需要跟課堂看筆記的同學(xué)建議移步這里，課后習(xí)題的Python實(shí)現(xiàn)在這里。 注意點(diǎn) PLA中...
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柯南漫畫百度云資源及對應(yīng)騰訊愛奇藝TV版集數(shù)
漫畫1-1000話百度云資源鏈接：https://pan.baidu.com/s/1T_joK87IlHQetKZarpULLA提取碼：rdlg...