1.水平條形圖 2.氣泡圖 3.組合圖 4.動態(tài)圖表
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淘寶用戶行為分析（python）提出問題 日PV有多少 日uv有多少 付費率情況如何 復購率是多少 漏斗流失情況如何 用戶價值情況 理解數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)集共104萬條，內容2014年11月18日-2014年12 ...
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銷售數(shù)據(jù)分析 (python)分析思路： 1.了解數(shù)據(jù) （1）對數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行整理 (2) 數(shù)據(jù)導入到python （3）查看數(shù)據(jù) - 數(shù)據(jù)有15列，327047行，沒有空值 - MonthID,ite...
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黑色星期五購物節(jié)數(shù)據(jù)分析一、數(shù)據(jù)理解和整理 原始是數(shù)據(jù)集中共有12個字段，每個字段共537578行，制作數(shù)據(jù)字段表如下： 二、業(yè)務理解如下： 零售行業(yè)無論線上還是線下都可以從“人”，“貨”，“場”三...
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mysql 50 題 （練習）一、 表名和字段 1.學生表 -- Student(s_id,s_name,s_birth,s_sex) --學生編號,學生姓名, 出生年月,學生性別 2.課程表 -...
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餐飲數(shù)據(jù)分析（MySQL+Pivot)一、目標 根據(jù)餐飲行業(yè)中的九大指標:單店日銷售金額、單店日折扣額、單店日折扣率、單店總餐桌數(shù)、單店翻臺率、單店單均消費額、單店總座位數(shù)、單店上座率、單店人均消費額，做數(shù)據(jù)...
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電商數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)分析（MySQL數(shù)據(jù)處理）業(yè)務要求：將某電商脫敏后數(shù)據(jù)導入數(shù)據(jù)庫進行處理加工，并使用加工好的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)問題進行回答。 一、目標：通過MySQL對電商數(shù)據(jù)做處理，解決一下問題： 1.求出購買產品金額最多...
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一幫瘋狂的人通過有計劃的輸入，每周總結一篇數(shù)據(jù)類文章，堅持一年時間。
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您好，請問做完數(shù)據(jù)處理之后，生成的可視化的圖形是用的什么工具呢？
173、MySQL淘寶用戶行為分析
一、數(shù)據(jù)來源及說明 鏈接地址: https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=46&userId=1 本文從數(shù)據(jù)...
