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  • 十七.Hadoop部分問題思考

    1.關于切片的時候保證數(shù)據完整性的問題 MapReduce在進行切片的時候有幾個參數(shù),一個是最小切片大小(mapred.min.split.size),一個是最大切片大小(m...

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    關于IDEA配置文件和代碼的路徑

    Sources Root:告訴idea這個文件夾及其子文件夾中包含源代碼,是需要編譯構建的一部分 Test Sources Root:測試源文件夾允許您將與測試相關的代碼與生...

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    三.Flink集群搭建

    Flink可以選擇的部署方式有: Local、Standalone(資源利用率低)、Yarn、Mesos、Docker、Kubernetes、AWS。 我們主要對Standa...

  • 二.Flink基本架構

    2.0 JobManager與TaskManager Flink運行時包含了兩種類型的處理器: JobManager處理器:也稱之為Master,用于協(xié)調分布式執(zhí)行,它們用來...

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    一.Flink概述

    1.1 技術演變 流處理語義 At most once(最多一次):每條數(shù)據記錄最多被處理一次,潛臺詞也表明數(shù)據會有丟失(沒被處理掉)的可能 At least once(最少...

  • 六.Kibana

    Kibana是一個開源的分析和可視化平臺,設計用于和Elasticsearch一起工作。 你用Kibana來搜索,查看,并和存儲在Elasticsearch索引中的數(shù)據進行交...

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    五.Logstash

    5.1 Logstash簡介 Logstash is a tool for managing events and logs. You can use it to colle...

  • 四.IK分詞器

    針對詞條查詢(TermQuery),查看默認中文分詞器的效果: [itstar@hadoop105 elasticsearch]$ curl -XGET 'http://ha...

  • 三.Java API操作

    Elasticsearch的Java客戶端非常強大;它可以建立一個嵌入式實例并在必要時運行管理任務。 運行一個Java應用程序和Elasticsearch時,有兩種操作模式可...

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    二.ES快速入門

    單機版 head插件安裝 集群搭建 2.1 安裝包下載 1)Elasticsearch官網: https://www.elastic.co/cn/downloads/elas...

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    一.Elasticsearch概述

    1.1 什么是搜索 百度:我們比如說想找尋任何的信息的時候,就會上百度去搜索一下,比如說找一部自己喜歡的電影,或者說找一本喜歡的書,或者找一條感興趣的新聞(提到搜索的第一印象...

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    六.kafka Streams

    6.1 概述 6.1.1 Kafka Streams Kafka Streams。Apache Kafka開源項目的一個組成部分。是一個功能強大,易于使用的庫。用于在Kafk...

  • 五.Kafka producer攔截器(interceptor)

    5.1 攔截器原理 Producer攔截器(interceptor)是在Kafka 0.10版本被引入的,主要用于實現(xiàn)clients端的定制化控制邏輯。 對于producer...

  • 四.KafkaAPI實戰(zhàn)

    4.1 環(huán)境準備 1)在eclipse中創(chuàng)建一個java工程 2)在工程的根目錄創(chuàng)建一個lib文件夾 3)解壓kafka安裝包,將安裝包libs目錄下的jar包拷貝到工程的l...

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    三.Kafka工作流程分析

    3.1 Kafka生產過程分析 3.1.1 寫入方式 producer采用推(push)模式將消息發(fā)布到broker,每條消息都被追加(append)到分區(qū)(patition...

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    二.Kafka集群部署

    2.1 環(huán)境準備 2.1.1 集群規(guī)劃 bigdata11 bigdata12 bigdata13 zk zk zk kafka kaf...

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    一.Kafka基礎

    1.1 Kafka是什么 在流式計算中,Kafka一般用來緩存數(shù)據,Storm通過消費Kafka的數(shù)據進行計算。 1)Apache Kafka是一個開源消息系統(tǒng),由Scala...

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