發(fā)簡信
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《A Berkeley View of systems challenges for AI》總結一. 本文之前的工作 a berkeley view of 系列共出現(xiàn)過2篇，除了本文要總結的這篇，還有2009年發(fā)布的另一篇《Above th...
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基于docker的設計模式一. 面向對象和設計模式 設計模式（Design pattern）代表了最佳的實踐，通常被有經(jīng)驗的面向對象的軟件開發(fā)人員所采用。使用設計模式的目...
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《how people make decisions/如何做出正確決策》每個人在生活中都要做出大大小小的決策，重要的比如：跟誰結婚，什么時候要孩子，是否要買學區(qū)房等等?！端伎伎炫c慢》中介紹過，在重要決策中要放慢決策節(jié)...
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Kubernetes API 介紹一. API服務在架構中的整體位置 Kubernetes的API服務是整個架構中最重要的服務，kubelet在其上實現(xiàn)了node管理，pods管...
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《關鍵對話》讀書筆記引子 最近看了一篇文章，其中說了一個觀點就是“為什么美國會有比華裔多很多的印度裔的高管？”，其中一個重要的原因就是他們更會匯報工作，去和lead...
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使用Beego+Swagger構建更好的API服務一. 更好的API服務 在你已經(jīng)在工作中寫了很多版本，很多規(guī)范的API服務之后，你會發(fā)現(xiàn)，后端服務很多共性的工作需要去完成，比如：1）良好的AP...
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百度AI開發(fā)者大會見聞一. Duer OS 終極目標：聽清， 聽懂， 滿足 軟硬件一體的開放 產(chǎn)品化應用 外形各異，實際網(wǎng)絡和多口音情況下 體驗不好 Duero...
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深度學習工業(yè)界應用-加速-訓練-MPI和RDMA
一. MPI要解決的問題 MPI是一門比較老的技術，在高性能計算界(特別是成熟的科學計算軟件中)幾乎是標配，其對高性能通信(特別是rdma)優(yōu)化...
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深度學習工業(yè)界應用-加速-預測一. BMXNET要解決的問題 在神經(jīng)網(wǎng)絡實際部署預測時需要做很多的優(yōu)化，比如： 裁剪設計網(wǎng)絡，裁掉部分無用的weight 將weight從in...
個人介紹
互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)人員一枚，經(jīng)歷過BT兩個公司，游戲，搜索研發(fā)經(jīng)驗?，F(xiàn)在在一家創(chuàng)業(yè)公司奮斗。