pipeline 數(shù)據(jù)標注 doccano/labelstudiolora微調 ms-swift模型部署 vllm llama.cpp ollama安裝更新參考：http...
發(fā)簡信
IP屬地：四川
-
大模型微調部署全流程
-
dockerhub靠譜鏡像網(wǎng)站
國內鏡像源（加速 Docker Hub 訪問）由于網(wǎng)絡限制，國內用戶可通過以下鏡像站加速拉取 Docker Hub 鏡像： quay.io由紅帽（Red Hat）維護的企業(yè)級...
-
大模型開發(fā)環(huán)境配置大模型微調開發(fā)涉及以下軟硬件 硬件 軟件 操作系統(tǒng) ubuntu 22.04 LTS 是目前大模型開發(fā)的首選操作系統(tǒng)，兼容的最全面參考：https://www.doubao....
-
-
-
Monte Carlo方法基本原理 Monte Carlo方法是一類通過重復隨機抽樣來獲得數(shù)值結果的算法，尤其適用于處理具有顯著不確定性的問題。在機器學習中，Monte Carlo方法有著廣泛的應用，...
-
VScode如何遠程鏈接到服務器的容器內進行開發(fā)
步驟說明 安裝Remote - Containers擴展：打開VSCode，在擴展商店搜索"Remote - Containers"并安裝。 連接到服務器：打開命令面板（Ct...
-
hugging face
Hugging Face 提供了一系列工具包，覆蓋自然語言處理、多模態(tài)生成、模型訓練優(yōu)化等多個領域，以下是核心工具的定位與作用解析： 一、核心基礎庫 Transformers...
-
hive2kafka
使用 Python Spark 執(zhí)行 Hive SQL 并將結果寫入 Kafka 通常比直接使用 PyHive 執(zhí)行 Hive SQL 效率更高，主要有以下幾個原因： 1. ...
-
shell函數(shù)
參見：https://www.runoob.com/linux/linux-shell-func.html[https://www.runoob.com/linux/linu...
-
Scalar QuantizationScalar Quantization（標量量化）是一種將連續(xù)的模擬信號轉換為離散的數(shù)字信號的技術，廣泛應用于數(shù)字通信、音頻處理、圖像壓縮等領域。其原理如下： 原理概述：標量...
-
-
milvus v2.5概述支持數(shù)據(jù)類型 支持多種數(shù)據(jù)類型，適用于不同的屬性模型，包括常見的數(shù)字和字符類型、各種向量類型、數(shù)組、集合和 JSON 高級數(shù)據(jù)類型 稀疏向量二進制向量JSON數(shù)組距離度量 考...
-
python docx 使用總結本文將總結之前在使用python-docx包處理 word 文檔時的一些理解與經(jīng)驗。 安裝與引入 安裝 引入 結構 python-docx將整個文章看做是一個Document...