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    機器學習筆記(10)

    學習打卡內容: 閱讀《李航統(tǒng)計學習方法》的65-74頁 學習Gini指數(shù) 學習回歸樹 剪枝 根據(jù)自己閱讀,先寫出自己所認為的筆記。 前面學習了決策樹的建立方法。 這樣產(chǎn)生的樹...

  • 機器學習筆記(9)

    Machine_Learning_2019_Task 9 繪制樹圖形 要求 利用 Python 結合 Matplotlib 繪制樹圖形 Matplotlib 注釋 構造注解樹

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    機器學習筆記(8)

    學習打卡內容: 閱讀《李航統(tǒng)計學習方法》中p55-p58頁 總結決策樹模型結構 理解決策樹遞歸思想 閱讀《李航統(tǒng)計學習》中p58-p63頁 學習信息增益 學習信息增益率 閱讀...

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    機器學習筆記(7)

    學習Datawhale對《李宏毅機器學習》決策樹章節(jié)補充的內容:Additional References(熵的理解) 學習目標: * 信息量計算,原理 * 信息熵 * ...

  • 機器學習筆記(6)

    個人自己創(chuàng)建數(shù)據(jù),實現(xiàn)分類任務 本次組隊學習不太設計特征工程內容,只是學習算法的內容,對數(shù)據(jù)簡單的歸一化就行 創(chuàng)建數(shù)據(jù)示例如圖所示:

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    機器學習筆記(5)

    【李宏毅機器學習任務五】 負責人:王佳旭 課程設計人:王佳旭 學習打卡內容: 推導LR損失函數(shù)(1) 學習LR梯度下降(2) 利用代碼描述梯度下降(選做)(3) Softma...

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    機器學習筆記3

    李宏毅機器學習任務四】 負責人:王佳旭 課程設計人:王佳旭 #任務時間# 請于5月25日22:00前完成,逾期尚未打卡的會被清退 學習視頻內容: 觀看觀看李宏毅課程內容:p8...

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    機器學習筆記(3)

    預測PM2.5 這次預測PM2.5的大作業(yè),參考:https://github.com/Starscoder/Machine_LearningHomework/blob/ma...

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    MySQL學習總結(3)

    作業(yè)一: 項目七: 各部門工資最高的員工(難度:中等) 創(chuàng)建Employee表,包含所有員工信息,每個員工有其對應的Id, salary 和 department Id。 +...

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    機器學習筆記(2)

    1、理解偏差和方差 參考https://www.zhihu.com/question/27068705 鏈接中講述的偏差bias和方差variance非常清楚,這里主要描述我...

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    MySQL學習總結(2)

    1、MySQL表數(shù)據(jù)類型 MySQL支持多種類型,大致可以分為三類:數(shù)值、日期/時間和字符串(字符)類型。 數(shù)值類型:嚴格數(shù)值數(shù)據(jù)類型(INTEGER、SMALLINT、DE...

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    機器學習筆記(1)

    學習任務:1、了解什么是Machine learning 機器學習是通過大量的樣本數(shù)據(jù)學習得到一個函數(shù)或學習器,使得以后在給學習器一個輸入時可以給出一個唯一的輸出值,并且這個...

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    mysql學習總結(1)

    1.1MySQL 軟件安裝及數(shù)據(jù)庫基礎 1)軟件安裝及服務器設置。 (1)下載windows版,下載解壓后文件放在c盤,遇到的第一個問題就是 my.ini文件找不到,可...

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