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240 發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地:澳門(mén)
  • 舊憶:夜色

    坐在回江寧校區(qū)的大校車(chē)上,運(yùn)氣好,坐在和司機(jī)并排的單獨(dú)座位,面前是相當(dāng)于全景的超大玻璃車(chē)窗。 窗上有點(diǎn)點(diǎn)塵垢,但清晰得已經(jīng)足夠司機(jī)平穩(wěn)地開(kāi)車(chē),也足夠我窺看初冬夜色里的南京。 ...

  • @Muama 還在申請(qǐng)中啦,可能讀social network analysis ,network economics 之類(lèi)的吧

    Why PhD

    I do know PhD is not suitable for everyone, and it takes a long time and lots of hard w...

  • Why PhD

    I do know PhD is not suitable for everyone, and it takes a long time and lots of hard w...

  • 總結(jié)與體會(huì)

    總結(jié)與體會(huì) 大一大二的時(shí)候總是做一些應(yīng)用性的web的后臺(tái)開(kāi)發(fā),比如說(shuō)做學(xué)校統(tǒng)戰(zhàn)部網(wǎng)站、輔導(dǎo)員測(cè)評(píng)網(wǎng)站等等,做這個(gè)側(cè)重算法類(lèi)的項(xiàng)目感覺(jué)還是很有趣的。雖然代碼量相對(duì)少一些、也不需...

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    工作總結(jié)

    一、主要工作:## 重點(diǎn)工作是前兩個(gè)。其中我感受很深的是新聞自動(dòng)分類(lèi), 因?yàn)槲以谶@個(gè)過(guò)程中嘗試了多種文本預(yù)處理的方法、多種分類(lèi)器。然后他們的結(jié)果也差異很大。 第二個(gè)感受最深...

  • PHP 調(diào)用Python腳本

    1. PHP如何調(diào)用外部程序 首先要解決的問(wèn)題就是php如何調(diào)用python腳本,在PHP中調(diào)用外部程序主要有兩個(gè)函數(shù),system和exec。 system()原型:str...

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    PHP里調(diào)用JAVA

    有的時(shí)候我們需要在PHP里調(diào)用JAVA平臺(tái)封裝好的jar包里的class類(lèi)和方法,一般飄易推薦的做法是采用php-java-bridge做橋接,本文就來(lái)介紹一下大致的實(shí)現(xiàn)方法...

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    粒子群算法入門(mén)及實(shí)踐

    算法描述 粒子群算法是模擬鳥(niǎo)群蜂群的覓食行為的一種算法。 基本思想是通過(guò)群體中個(gè)體之間的協(xié)作和信息共享來(lái)尋找最優(yōu)解。 試著想一下一群鳥(niǎo)在尋找食物,在這個(gè)區(qū)域中只有一只蟲(chóng)子,所...

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    情感分析進(jìn)階-CNN

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolution Neural Network, CNN)在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域取得了巨大的成功,從而掀起了深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域(Natural Lan...

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    文本情感度分析

    1)What is Sentiment Analysis?## 情感分析(Sentiment analysis),又稱(chēng)傾向性分析,意見(jiàn)抽取(Opinion extractio...

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    關(guān)鍵詞提取

    提到從文本中提取關(guān)鍵詞,我們第一想到的肯定是通過(guò)計(jì)算詞語(yǔ)的 TF-IDF 值來(lái)完成,簡(jiǎn)單又粗暴。但是由于 TF-IDF 的結(jié)構(gòu)過(guò)于簡(jiǎn)單,有時(shí)提取關(guān)鍵詞的效果會(huì)很不理想。本文將...

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    摘要提取

    Introduction## In light of the staggering growth of digital content now vying for our a...

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    文本分類(lèi)-分類(lèi)器構(gòu)建與測(cè)試

    二、構(gòu)建分類(lèi)器## 2.1用logistic回歸訓(xùn)練出分類(lèi)器利用文本預(yù)處理得到的訓(xùn)練集的特征向量集、標(biāo)簽集train_feature, train_target,用logis...

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    文本分類(lèi)-訓(xùn)練集文本預(yù)處理

    一、文本預(yù)處理階段### 1.1 設(shè)定訓(xùn)練集和測(cè)試集 訓(xùn)練集每一類(lèi)的數(shù)量為500個(gè)文檔,測(cè)試集每一類(lèi)的數(shù)量也為500個(gè)文檔。 1.2 計(jì)算每個(gè)文本的DF 為每一個(gè)文本計(jì)算TF...

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    用K-Means算法進(jìn)行文本聚類(lèi)

    K-Means聚類(lèi)算法 KMeans算法的基本思想是初始隨機(jī)給定K個(gè)簇中心,按照最鄰近原則把待分類(lèi)樣本點(diǎn)分到各個(gè)簇。然后按平均法重新計(jì)算各個(gè)簇的質(zhì)心,從而確定新的簇心。一直迭...

  • 用TF-IDF算法提取關(guān)鍵詞

    用TF-IDF算法提取關(guān)鍵詞 假設(shè)現(xiàn)在有一篇很長(zhǎng)的文章,要從中提取出它的關(guān)鍵字,完全不人工干預(yù),那么怎么做到呢?又有如如何判斷兩篇文章的相似性的這類(lèi)問(wèn)題,這是在數(shù)據(jù)挖掘,信息...

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    遺傳算法入門(mén)及實(shí)踐

    物競(jìng)天擇 適者生存 非常佩服那些能夠把不同領(lǐng)域的知識(shí)融會(huì)貫通,找到其核心思想并把它在其他領(lǐng)域應(yīng)用的人,他們都棒棒的 (??????)?? 遺傳算法 ( GA , Geneti...

  • 每天一題LeetCode系列(有翻譯,注釋~)

    leetcode 是一個(gè)很有名的在線OJ,上面收集了各大IT公司的筆試面試題,非常適用于在國(guó)內(nèi)找工作的程序猿,以及剛接觸ACM 算法競(jìng)賽的新手練習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。有興趣可以關(guān)...

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    【收藏】學(xué)英語(yǔ)到底有啥用?+實(shí)用英語(yǔ)app推薦

    “為什么要學(xué)英語(yǔ)?” “學(xué)習(xí)”,不知你是怎么理解這個(gè)字眼。 一貫以來(lái),我們所理解的學(xué)習(xí)便是吃透教科書(shū),刷穿練習(xí)冊(cè)。直到上大學(xué),我才真正理解,學(xué)習(xí)是“多元化”的,磕書(shū)是貫徹學(xué)校...

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