數(shù)據(jù)集簡介 數(shù)據(jù)集來源于某健身房2019年3月至2020年2月會員消費購買行為，數(shù)據(jù)集一共包含四個字段：用戶ID，購買日期，購買數(shù)量和購買金額。屬于非常典型的消費行為數(shù)據(jù)集。...
發(fā)簡信
IP屬地：上海
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某健身平臺會員用戶消費行為分析 -
某公司手機點餐門店分布可視化背景：該公司是全球大型連鎖快餐企業(yè)，為了解其手機點餐門店分布情況，爬取門店詳細地址，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析及可視化?？梢暬枰鉀Q的思路: 1.需要把門店地址轉換成經(jīng)緯度； 2.需要根...
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口紅銷售數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)分析探索導入相關包 數(shù)據(jù)導入、查看 通過對數(shù)據(jù)的簡單描述發(fā)現(xiàn)：總共有14個特征列，每個特征列有540個數(shù)據(jù)。有6列有一定程度的缺失（原價/是否自營/標簽1/標簽2/標簽3/店鋪） 數(shù)...
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電信客戶流失數(shù)據(jù)分析分析背景 某電信公司市場部為了預防用戶流失，收集了已經(jīng)打好流失標簽的用戶數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在要對流失用戶情況進行分析，找出哪些用戶可能會流失？ 理解數(shù)據(jù) 采集數(shù)據(jù) 本數(shù)據(jù)集描述了電信用...
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