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SR_EDVR學(xué)習(xí)總結(jié)EDVR介紹 git repo | project | open SR 概述 EDVR框架是適用于多種視頻重建任務(wù)（如超分、去模糊）的統(tǒng)一框架。 該模型贏得了NTIRE19視...
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5分鐘上手Mac效率神器Alfred以及Alfred常用操作前言 Alfred，想必大家就算沒用過(guò)也耳聞過(guò)。Alfred是一個(gè)讓你可以丟掉鼠標(biāo)的神器。很多讀者可能之前認(rèn)為Alfred的學(xué)習(xí)成本高，或者感覺它太復(fù)雜，而望之卻步。其實(shí)Al...
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華為云·垃圾分類亞軍方案分享
導(dǎo)語(yǔ) 結(jié)束比賽有幾天了，這幾天一直在處理前段時(shí)間堆積的工作，今天得空對(duì)自己的方案進(jìn)行梳理總結(jié)。今年7月多結(jié)束魔鏡杯后，將之前的內(nèi)容整理了一下，剛好看到華為垃圾分類比賽，由于我...
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第四屆拍拍貸魔鏡杯冠軍方案分享
1.介紹 ? 隊(duì)員:@回頭是岸，@林蕭， @觀想，作者：@一休 2. 賽題背景 資金流動(dòng)性管理迄今仍是金融領(lǐng)域的經(jīng)典問(wèn)題。在互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)中，單個(gè)資產(chǎn)標(biāo)的金額小且復(fù)雜...
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pytorch做二分類，多分類以及回歸任務(wù)
【lightgbm/xgboost/nn代碼整理四】pytorch做二分類，多分類以及回歸任務(wù) 1.簡(jiǎn)介 本不打算整理pytorch代碼，因?yàn)樵跀?shù)據(jù)挖掘類比賽中沒有用過(guò)它，做...
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keras做二分類，多分類以及回歸任務(wù)
【lightgbm/xgboost/nn代碼整理三】keras做二分類，多分類以及回歸任務(wù) 1.簡(jiǎn)介 該部分是比較基礎(chǔ)的深度網(wǎng)絡(luò)部分，是基于keras實(shí)現(xiàn)的多層感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)(m...
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xgboost做二分類，多分類以及回歸任務(wù)
【lightgbm/xgboost/nn代碼整理二】xgboost做二分類，多分類以及回歸任務(wù) 1.簡(jiǎn)介 該部分是代碼整理的第二部分，為了方便一些初學(xué)者調(diào)試代碼，作者已將該部...
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xgboost目標(biāo)函數(shù)推導(dǎo)
一 說(shuō)明 xgboost是boosting算法的其中一種，該算法思想就是不斷地添加樹，不斷地進(jìn)行特征分裂來(lái)生長(zhǎng)一棵樹，每次添加一個(gè)樹，其實(shí)是學(xué)習(xí)一個(gè)新函數(shù)，去擬合上次預(yù)測(cè)的殘...
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Linux經(jīng)常使用的指令
jobs， fg ->查看運(yùn)行任務(wù)切換任務(wù)，ctrl+z直接將當(dāng)前任務(wù)切換到后臺(tái)運(yùn)行 find xargs awk -F '\t' '{print $2}' include...
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本人是Fountain&簡(jiǎn)書社區(qū)首批特邀合伙人，簡(jiǎn)書會(huì)員官方授權(quán)資深推廣專員，簡(jiǎn)書歷史人文類優(yōu)秀作者。<br><br>“在趣味歷史故事里溫故而鑒今；?在時(shí)事新聞評(píng)說(shuō)中與時(shí)空同脈動(dòng)！”(原創(chuàng)文章以"山色歸讀"筆名于簡(jiǎn)書、鳳凰、搜狐、網(wǎng)易、今日頭條、一點(diǎn)資訊、騰訊、大魚號(hào)等九大媒體同步發(fā)表，其中今日頭條總閱讀量超億人次）。<br><br> 敬請(qǐng)關(guān)注本人原創(chuàng)公眾號(hào)：山色歸讀 <br><br> 微信：gd_42152 <br> （歡迎交流、合作）
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500強(qiáng)跨國(guó)公司總經(jīng)理——雀巢、荷蘭皇家帝斯曼（前瑞士羅氏維生素）人類營(yíng)養(yǎng)? 前美國(guó)副總裁/大中華區(qū)總裁，丹麥科漢森? 前大中華區(qū)總經(jīng)理<br>世界級(jí)營(yíng)養(yǎng)專家，中國(guó)益生菌引路人<br>管理學(xué)博士（EMBA, IMD，瑞士洛桑IMD校友董事）<br>作家——暢銷書《自律》的作者、簡(jiǎn)書大V作家<br>電視節(jié)目特邀嘉賓——一站到底冠軍，非你莫屬Boss，職來(lái)職往首席面試官，時(shí)尚媽咪特邀世界級(jí)營(yíng)養(yǎng)專家，喜馬拉雅電臺(tái)百萬(wàn)粉絲主播
