發(fā)簡(jiǎn)信
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【轉(zhuǎn)載】Bert系列（二）——源碼解讀之模型主體原文章鏈接：http://www.itdecent.cn/p/d7ce41b58801 本篇文章主要是解讀模型主體代碼modeling.py。...
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【轉(zhuǎn)載】Bert系列（一）——demo運(yùn)行
原文章鏈接：http://www.itdecent.cn/p/3d0bb34c488a 谷歌推出的Bert，最近有多火，估計(jì)做自然語(yǔ)言處理的都...
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tf.variable_scope和tf.name_scope的用法
無論tf.get_variable或者tf.Variable生成的變量，tf.variable_scope可以讓不同命名空間中的變量取相同的名字...
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tf.Variable()和tf.get_variable()
tf.Variable()參數(shù) 經(jīng)常使用的參數(shù)有initial_value、name、shape三個(gè)，分別是初始化，命名和規(guī)定所需要的形狀大小。...
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sess.run()方法
參數(shù)詳解 fetches可以是單個(gè)圖元素(single graph element)，也可以是任意嵌套的列表list，元組tuple，名稱元組n...
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GoogLeNet重要結(jié)構(gòu)：1x1卷積核深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺陷 我們知道在設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)最保險(xiǎn)的就是增加網(wǎng)絡(luò)的深度和寬度，增加深度就是要設(shè)計(jì)更多的網(wǎng)絡(luò)層數(shù)，增加寬度就是增加卷積核的個(gè)數(shù)。但...
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tf.Session()和tf.Session().as_default()的區(qū)別
tf.Session()：創(chuàng)建一個(gè)會(huì)話 在打印張量b的值時(shí)報(bào)錯(cuò)，報(bào)錯(cuò)為嘗試使用一個(gè)已經(jīng)關(guān)閉的會(huì)話。 tf.Session().as_defaul...
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tf.app.flags.DEFINE_xxx()和tf.app.flags.FLAGS
tf.app.flags.DEFINE_xxx()就是添加命令行的optional argument（可選參數(shù)）。 tf.app.flags.F...
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VGGNet為什么效果比AlexNet好VGGNet簡(jiǎn)介 VGGNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 下圖是學(xué)界最常使用的vgg-16神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖，可以看到其組成由： 個(gè)通道數(shù)是的的卷積層 個(gè)通道數(shù)是的的...