昨天遇到一個(gè)詭異但是很有趣的類加載問題,雖然很快解決了,但是我還是打算剖根問底,分析內(nèi)部問題出現(xiàn)的原因,畢竟類加載機(jī)制雖然說都知道怎么回事,但是還沒在實(shí)戰(zhàn)中實(shí)踐過,也考慮到有...
前言:學(xué)習(xí)SpringBoot不應(yīng)該直接就是開始使用SpringBoot,如果直接拿來用肯定會(huì)有很多人不是很明白特別剛開始入門的,當(dāng)然官網(wǎng)上也有快速上手的教程但是官網(wǎng)上跨度有...
@WTIFS 因?yàn)樵瓉砑幼⒔獾脑谝粋€(gè)事務(wù)中,當(dāng)前事務(wù)版本號(hào)始終不變,始終查到creatVersion<version deleteVersion=null的記錄,即一直在讀取舊記錄,而不是另一個(gè)線程update完成那個(gè)最新記錄
記畢設(shè)過程中遇到的一個(gè)InnoDB的"坑"情景描述 我的畢設(shè)其中一個(gè)模塊需要實(shí)現(xiàn)多線程爬蟲,爬蟲模塊中的url容器打算使用mysql的一張表(表名叫url_catcher)來實(shí)現(xiàn),里面涉及到url防重,子線程監(jiān)控,u...
遇到的問題 連接池。由于PHP沒有連接池,當(dāng)高并發(fā)時(shí)就會(huì)有大量的數(shù)據(jù)庫連接直接沖擊到MySQL上,最終導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫掛掉。雖然Swoole有連接池,但是Swoole只是PHP的一...
第一部分Netty的概念及體系結(jié)構(gòu) Netty是一款用于創(chuàng)建高性能網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序的高級(jí)框架。在第一部分,我們將深入地探究它的能力,并且在3個(gè)主要的方面進(jìn)行示例: 使用Netty...
@peteyuan 這么說吧,如果你的Job執(zhí)行內(nèi)容就在Job那個(gè)線程內(nèi)部直接執(zhí)行,任務(wù)內(nèi)容本身異常可以通過quartz直接重試和恢復(fù)。但是我這里的不是,我的調(diào)度機(jī)器和任務(wù)執(zhí)行不在同一臺(tái)機(jī)器上,并且有同步和異步兩種模式,Quartz本身的異常捕捉和重試不完全適用我的場景,特別是在異步場景,quartz就是個(gè)通知器而已。
Quartz調(diào)度系統(tǒng)入門和調(diào)度高可用實(shí)現(xiàn)方案** 版本:2.2.1 ** Hello world: 調(diào)度器: 任務(wù)詳情:任務(wù)體實(shí)現(xiàn)Job接口 觸發(fā)器: 執(zhí)行調(diào)度: 數(shù)據(jù)傳輸、參數(shù)傳輸: 多任務(wù)對(duì)象管理:Schedule...
這部分邏輯不是Quartz本身的內(nèi)容,是在Quartz成功調(diào)度我的Job之后,我的Job本身有一套狀態(tài)位需要管理。在Job內(nèi)部為了避免調(diào)度成功了,但是作業(yè)執(zhí)行過程中機(jī)器重啟了,這時(shí)候Quartz本身是認(rèn)為這個(gè)Job執(zhí)行成功了的。所以有點(diǎn)模仿mysql那種通過日志記錄的方式,同一個(gè)作業(yè)id的start和end會(huì)一一對(duì)應(yīng),機(jī)器重啟的時(shí)候進(jìn)行對(duì)應(yīng)日志文件掃描,發(fā)現(xiàn)有作業(yè)id只有start沒有end的情況進(jìn)行任務(wù)恢復(fù),之后刪除日志文件。另外日志文件過大的問題通過時(shí)間進(jìn)行過濾,一般機(jī)器重啟過程不至于持續(xù)幾個(gè)小時(shí)
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@peteyuan 如果是調(diào)度過程中宕機(jī)了,數(shù)據(jù)庫中對(duì)這次調(diào)度的記錄狀態(tài)位沒改變,其他quartz節(jié)點(diǎn)機(jī)器會(huì)通過定時(shí)掃描發(fā)現(xiàn)并恢復(fù)調(diào)度,不需要原本那臺(tái)機(jī)器。另外,如果是調(diào)度成功了,但是調(diào)度任務(wù)內(nèi)部異常了,有相應(yīng)的重試策略,但是如果你內(nèi)部catch住了,導(dǎo)致這次調(diào)度狀態(tài)位已經(jīng)變成success了,那任務(wù)本身的重試或者告警通知需要你自己做
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@紀(jì)念_732c 高可用方面需要去模擬嘗試才會(huì)知道怎么回事
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我們知道,在經(jīng)典的paxos算法中每一個(gè)peer都是proposer,但是這就不可避免的產(chǎn)生提案沖突,為了減少這種沖突帶來的系統(tǒng)消耗與時(shí)間延遲,就產(chǎn)生了Leader這個(gè)角色,...