本文從編程模型、任務(wù)調(diào)度、時(shí)間機(jī)制、Kafka 動(dòng)態(tài)分區(qū)的感知、容錯(cuò)及處理語義、背壓等幾個(gè)方面對(duì)比 Spark Streaming 與 Flink,希望對(duì)有實(shí)時(shí)處理需求業(yè)務(wù)的...
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本文從編程模型、任務(wù)調(diào)度、時(shí)間機(jī)制、Kafka 動(dòng)態(tài)分區(qū)的感知、容錯(cuò)及處理語義、背壓等幾個(gè)方面對(duì)比 Spark Streaming 與 Flink,希望對(duì)有實(shí)時(shí)處理需求業(yè)務(wù)的...