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發(fā)簡(jiǎn)信
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kaggle-(Santander Value Prediction Challenge) -
Dual Problem & KKT
I have written a note with respect to SVM. Unfortunately , I was not familiar with conv...
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Astar Algorithm參考文獻(xiàn)：https://www.gamedev.net/reference/articles/article2003.asp這篇東西寫(xiě)的賊好。 介紹 A*算法主要用于尋路，...
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支持向量機(jī)（Support Vector Machine）支持向量機(jī) linear regression ， perceptron learning algorithm ， logistics regression都是分類(lèi)器，我們可...
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PAT甲級(jí)題目（樹(shù)，圖，遍歷）PAT甲級(jí)的題目有關(guān)于樹(shù)的題目，1053，1086，1090，1102，1106，1115，1119，1038，1110，1020，1043 A1053 這題目比較簡(jiǎn)單，給定...
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Optimization of Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí)就是需要找到模型的鞍點(diǎn)，也就是最優(yōu)點(diǎn)。因?yàn)槟Ｐ秃芏鄷r(shí)候并不是完全的凸函數(shù)，所以如果沒(méi)有好的優(yōu)化方法可能會(huì)跑不到極值點(diǎn)，或者是局部極值，甚至是偏離。所以選擇一個(gè)良好的優(yōu)...
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Machine Learning in Action:KNN Algorithm概述 對(duì)于分類(lèi)問(wèn)題，最主要的任務(wù)就是找到對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)合適的分類(lèi)。而機(jī)器學(xué)習(xí)的另一項(xiàng)任務(wù)就是回歸，比如CTR預(yù)測(cè)之類(lèi)的。ml算法按照有無(wú)label可以分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，對(duì)...
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Chapter 7:Neural Network神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種生物啟發(fā)式的模型，在時(shí)間序列上和視覺(jué)上已經(jīng)有了很重要的工程應(yīng)用。 ①The Multi-layer Perceptron 對(duì)于上訴的公式證明，在理論上可以使用一...
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Chapter 6:Similarity-Based Methods①Similarity Measure 相似度的衡量方法：Euclidean Distance（歐幾里得距離）：Mahalanobi Distance（馬氏距離）：，其中Q是...
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https://github.com/GreenArrow2017/MachineLearning
舊博客地址，已停止維護(hù)：
https://blog.csdn.net/qq_36686996
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