本文主要用于梳理概率圖模型～用于自我溫習(xí)回顧基礎(chǔ)～ 基本目錄如下： 基礎(chǔ)知識(shí)1.1 概率圖模型的分類1.2 生成模型與判別模型的區(qū)別1.3 樸素貝葉斯與邏輯回歸的關(guān)系 概率圖...
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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（9）- 概率圖模型 -
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（11）條件隨機(jī)場(chǎng)的理解及BI-LSTM+CRF實(shí)戰(zhàn)在NLP領(lǐng)域，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)興起之前，條件隨機(jī)場(chǎng)（CRF）一直是作為主力模型的存在，就算是在RNN系（包括BERT系）的模型興起之后，也通常會(huì)在模型的最后添加一個(gè)CRF層，以提高...
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對(duì)CRF的理解
定義： 條件場(chǎng)是隨機(jī)變量的集合，這些隨機(jī)變量根據(jù)概率分布被賦予相應(yīng)的值。 形象比喻： 假設(shè)你有一組關(guān)于 Justin Bieber的日常生活照（你可以想像成Bieber是個(gè)自...
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[量化學(xué)院]監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用：擇時(shí)導(dǎo)語(yǔ)：《Machine Learning for Stock Price Forecasting》是Ali El-Shayeb撰寫(xiě)的機(jī)器學(xué)習(xí)系列文章 ，本文主要介紹其第二部分...
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Keras中的LSTM最近做一個(gè)關(guān)于用電負(fù)荷預(yù)測(cè)的項(xiàng)目，想用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)試一下，具有時(shí)間特性的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)當(dāng)然非LSTM莫屬了啦，但是感覺(jué)自己對(duì)LSTM的輸入和輸出不是很明白，就學(xué)習(xí)順便整理一下吧。 ...
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2019-03-02 看了些網(wǎng)絡(luò)小說(shuō)最近看了些經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)小說(shuō)的開(kāi)篇幾章，包括《瑯琊榜》、《斗破蒼穹》、《斗羅大陸》、《凡人修仙傳》、《全職法師》、《魔道祖師》、《一念永恒》。 在這些書(shū)中，我比較喜歡《瑯琊榜》，看...
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《Python分布式計(jì)算》 第4章 Celery分布式應(yīng)用 （Distributed Computing with Python）序言第1章 并行和分布式計(jì)算介紹第2章 異步編程第3章 Python的并行計(jì)算第4章 Celery分布式應(yīng)用第5章 云平臺(tái)部署Python第6章 超級(jí)計(jì)算機(jī)群使用Python...
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《Python分布式計(jì)算》 第3章 Python的并行計(jì)算 （Distributed Computing with Python）序言第1章 并行和分布式計(jì)算介紹第2章 異步編程第3章 Python的并行計(jì)算第4章 Celery分布式應(yīng)用第5章 云平臺(tái)部署Python第6章 超級(jí)計(jì)算機(jī)群使用Python...
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《Python分布式計(jì)算》第2章 異步編程 （Distributed Computing with Python）序言第1章 并行和分布式計(jì)算介紹第2章 異步編程第3章 Python的并行計(jì)算第4章 Celery分布式應(yīng)用第5章 云平臺(tái)部署Python第6章 超級(jí)計(jì)算機(jī)群使用Python...
