聘用數(shù)據(jù)科學(xué)家的行業(yè) ??各行業(yè)對數(shù)據(jù)科學(xué)的要求不一樣。每個行業(yè)都有專業(yè)知識，數(shù)據(jù)類型也因此不同，比如學(xué)校與銀行關(guān)注的指標(biāo)就不一樣。 ??假如求職者恰巧對要面試的行業(yè)充滿熱情...
發(fā)簡信
IP屬地：江蘇
-
【呆鳥譯Py】數(shù)據(jù)科學(xué)面試終極指南02 -
【呆鳥譯Py】數(shù)據(jù)科學(xué)面試終極指南01譯序 ??翻譯這本小冊子的緣起，一方面是看的譯文書多了，英文書也多了，就不禁手癢、心癢，想看看自己能不能翻譯，能翻譯成什么樣子；另一方面是學(xué)了一段數(shù)據(jù)科學(xué)，雖然寫不出原創(chuàng)文章...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)（10）——線性SVM支持向量機(jī) Support vecor machine,SVM)本身是一個二元分類算法,是對感知器算法模型的一種擴(kuò)展,現(xiàn)在的SVM算法支持線性分類和非線性分類的分類應(yīng)用,并且...
-
程序員的機(jī)器學(xué)習(xí)筆記－第二篇 機(jī)器學(xué)習(xí)有效性
在上一篇筆記中，我們討論了NFL定理，該定理指出不結(jié)合具體問題去比較學(xué)習(xí)算法之間的優(yōu)劣是沒有意義的。那么如果針對具體的問題我們又可能會提出如下的一些問題： 1. 為了獲得一個...
-
程序員的機(jī)器學(xué)習(xí)筆記－第三篇 線性回歸
前三篇筆記介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的一些基本概念以及理論基石，從這篇筆記開始我們就進(jìn)入到具體的一個個模型的學(xué)習(xí)了。其實(shí)關(guān)于理論和概念還有很多內(nèi)容沒有介紹到，但是不結(jié)合具體的模型...
-
程序員的機(jī)器學(xué)習(xí)筆記－第四篇 梯度下降我們在上一篇筆記中使用最小二乘法得到的目標(biāo)函數(shù)是一個形式簡單的2次函數(shù)，它是一個凸函數(shù)，對它的各個參數(shù)求偏導(dǎo)并令偏導(dǎo)為0后得到的是一個線性方程組，如果這個線性方程組存在唯一解...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)學(xué)基礎(chǔ)(3)——概率論前言：概率論的理解有些抽象，掌握概率論的方法，用實(shí)際樣本去無限接近真實(shí)，熟練掌握并且使用一些最基本的概念是前提，比如，均值，方差 排列 組合 計算各種公式的基礎(chǔ)排列 組合 古...