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    白話機(jī)器學(xué)習(xí)-從RNN、LSTM到GRU

    一 背景 大抵是去年底吧,收到了幾個(gè)公眾號讀者的信息,希望能寫幾篇介紹下Attention以及Transformer相關(guān)的算法的文章,當(dāng)時(shí)的我也是滿口答應(yīng)了,但是確實(shí)最后耽誤...

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    隱私計(jì)算加密技術(shù)基礎(chǔ)系列(上)

    1 密碼學(xué) 1.1 背景 隱私計(jì)算(Privacy-preserving computation)是指 在保證數(shù)據(jù)提供方不泄露原始數(shù)據(jù) 的前提下,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算的一系列信...

  • 隱私計(jì)算-密碼學(xué)-同態(tài)加密

    1 隱私計(jì)算綜述 近年來,隨著大數(shù)據(jù)與人工智能的盛行,針對個(gè)人的個(gè)性化的推薦技術(shù)的不斷發(fā)展,人們在享受便利的同時(shí),也深深的感覺到無處不在的監(jiān)控與監(jiān)事,比如剛剛瀏覽了一個(gè)網(wǎng)站的...

  • 聯(lián)邦學(xué)習(xí)-安全樹模型 SecureBoost之XGBoost

    @[toc] 1 聯(lián)邦學(xué)習(xí)背景 鑒于數(shù)據(jù)隱私的重要性,國內(nèi)外對于數(shù)據(jù)的保護(hù)意識逐步加強(qiáng)。2018年歐盟發(fā)布了《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR),我國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草的《...

  • 聯(lián)邦學(xué)習(xí)-安全樹模型(二) SecureBoost之集成學(xué)習(xí)

    1 聯(lián)邦學(xué)習(xí)背景 鑒于數(shù)據(jù)隱私的重要性,國內(nèi)外對于數(shù)據(jù)的保護(hù)意識逐步加強(qiáng)。2018年歐盟發(fā)布了《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR),我國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草的《數(shù)據(jù)安全管理辦...

  • 梯度下降優(yōu)化算法(一)

    一 背景 對于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)較為熟悉的同學(xué),應(yīng)該大抵都聽過這句話,機(jī)器學(xué)習(xí)=模型+策略+算法。其實(shí)筆者最開始學(xué)習(xí)的時(shí)候就基礎(chǔ)過這個(gè)概念,但是這三個(gè)東西具體都是什么呢,也是...

  • BloomFilter詳解(布隆過濾器)

    目錄 描述 Bloom Filter是一種空間效率很高的隨機(jī)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它利用位數(shù)組很簡潔地表示一個(gè)集合,并能判斷一個(gè)元素是否屬于這個(gè)集合。Bloom Filter的這種高效是...

  • 聯(lián)邦學(xué)習(xí)樣本對齊之隱私集合交集RSA加盲

    1 聯(lián)邦學(xué)習(xí)背景 鑒于數(shù)據(jù)隱私的重要性,國內(nèi)外對于數(shù)據(jù)的保護(hù)意識逐步加強(qiáng)。2018年歐盟發(fā)布了《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR),我國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草的《數(shù)據(jù)安全管理辦...

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    聯(lián)邦學(xué)習(xí)-安全樹模型 SecureBoost之Desicion Tree

    聯(lián)邦學(xué)習(xí)-安全樹模型 SecureBoost之Desicion Tree 1 聯(lián)邦學(xué)習(xí)背景 鑒于數(shù)據(jù)隱私的重要性,國內(nèi)外對于數(shù)據(jù)的保護(hù)意識逐步加強(qiáng)。2018年歐盟發(fā)布了《通用...

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    2018-01-12

    目錄 目錄 前言: 定義: 分析 算法描述 前言: 本來打算直接分享邏輯回歸的知識了,但是在整理筆記的過程中發(fā)現(xiàn),邏輯回歸里面用到的知識點(diǎn)不少,所以先整理下用到的相關(guān)數(shù)學(xué)知識...

個(gè)人介紹
互聯(lián)網(wǎng)老兵,一直堅(jiān)持一線開發(fā),對傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法與框架、深度機(jī)器學(xué)習(xí)算法與框架、大數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)計(jì)算、高并發(fā)、分布式、隱私計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等領(lǐng)域都有較深的掌握。
京東聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺從0到1構(gòu)建者負(fù)責(zé)人,并且負(fù)責(zé)開門紅業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)業(yè)界首款基于營銷領(lǐng)域的超大規(guī)模聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺,并且實(shí)現(xiàn)平臺與業(yè)務(wù)的雙落地。
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