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【NLP模型】transformer：self-attention 自注意力機(jī)制以下參考：http://www.itdecent.cn/p/d2ae158fc9e5 attention：輸入和輸出進(jìn)行比較，不同的輸出對(duì)不同...
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【NLP模型】Attetion注意力機(jī)制參考 http://www.itdecent.cn/p/e14c6a722381 1.Encoder-Decoder 模型 其中，為輸入（假設(shè)...
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【NLP中文分詞】二、統(tǒng)計(jì)分詞
統(tǒng)計(jì)分詞：為長(zhǎng)度為 的字符串確定其概率分布 ，其中到 依次表示文本中的各個(gè)詞語(yǔ),一般使用二元概率模型: 1. HMM隱含馬爾科夫模型 引言 ...
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【NLP中文分詞】一、規(guī)則分詞之最大匹配法
基于規(guī)則的分詞主要是通過(guò)維護(hù)詞典（詞典盡可能含有中文的所有詞語(yǔ)）， 在切分語(yǔ)句時(shí)，將語(yǔ)句的每個(gè)字符串與詞表中的詞進(jìn)行逐一匹配找到則切分，否則不予...
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一、【python scrapy 的使用】新建爬蟲(chóng)項(xiàng)目爬取一個(gè)頁(yè)面Scrapy 官方文檔https://doc.scrapy.org/en/latest/http://scrapy-chs.readthedoc...
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VNC訪問(wèn)mate或gnome桌面的服務(wù)端配置
VNCserver 安裝vnc4server 啟動(dòng)vncserver(指定為端口1為例) 第一次啟動(dòng)vncserver會(huì)自動(dòng)在~/.vnc/目錄...
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tensorflow入門(mén)筆記3：placeholder機(jī)制和Variable變量
1.placeholder 機(jī)制 placeholder 機(jī)制的作用 網(wǎng)絡(luò)的輸入數(shù)據(jù)是一個(gè)矩陣，我們把多個(gè)這樣的矩陣數(shù)據(jù)打包成一個(gè)很大的數(shù)據(jù)集，...