1. 核心概覽 (Core Overview) 對AI來說,最現(xiàn)實的挑戰(zhàn)通常不是“寫個新 Demo”,而是“如何在 50 萬行、沒有文檔、且充滿了前人‘黑魔法’的代碼庫里,讓...
1. 核心概覽 (Core Overview) 對AI來說,最現(xiàn)實的挑戰(zhàn)通常不是“寫個新 Demo”,而是“如何在 50 萬行、沒有文檔、且充滿了前人‘黑魔法’的代碼庫里,讓...
1. 知識圖譜回顧 (Core Recap) 流程與狀態(tài): 掌握了 Graph 思想,學會了如何用狀態(tài)機管理 Agent 的“掛起與恢復”(Day 1-2)。 精準與高效: ...
1. 核心概覽 (Core Overview) AI 系統(tǒng)的監(jiān)控不能只看 CPU 和內存。你需要監(jiān)控 Token 消耗速率、首字延遲 (TTFT) 和 幻覺率。 2. 分段拆...
1. 核心概覽 (Core Overview) 雖然 OpenAI 和 Claude 很強,但對于金融、醫(yī)療或大型 Java 遺留系統(tǒng),數據不能出域是紅線。本地部署不再是難事...
1. 核心概覽 (Core Overview) RAG (檢索增強): 給 AI 一本參考書。它需要時去翻,知識實時,但受限于上下文長度。 Fine-tuning (微調):...
1. 核心概覽 (Core Overview) 以前,AI 要訪問你的數據庫、Jira 或本地文件,你需要給它寫一堆定制化的工具函數(第三課講的 Function Calli...
上一課我們聊了怎么“編排”流程。今天我們要聊聊,怎么讓 AI 的“知識來源”更準確。因為在復雜的項目里,簡單的向量檢索往往會搜出一堆干擾項。 1. 核心概覽 (Core Ov...
1. 核心概覽 (Core Overview) 我們聊了 ReAct 循環(huán)(思考-行動-觀察)。但在復雜的業(yè)務場景下(如:一個涉及 10 個步驟的自動化代碼審計流程),簡單的...
1. 知識圖譜回顧 (Core Recap) Day 1-2 (交互層): 理解了 Token、概率和 CO-STAR 框架。 Day 3-4 (邏輯層): 掌握了 RAG(...
我們已經造出了一個全能的 Agent。但在真正的架構中,單兵作戰(zhàn)是有極限的。 1. 核心概覽 (Core Overview) 就像微服務架構一樣,我們不希望一個 Agent ...
我們已經讓 Agent 擁有了大腦(CoT)和手腳(Tools)。今天我們要聊聊它的記憶(Memory)。 1. 核心概覽 (Core Overview) AI 本身是無狀態(tài)...
1. 核心概覽 (Core Overview) 如果說之前的 AI 只是“問答機”,那么 Agent 就是一個帶有“循環(huán)控制邏輯”的推理引擎。它不再是單純地輸出答案,而是學會...
1. 核心概覽 (Core Overview) 在 RAG 中,AI 只是一個“讀者”;但在 Function Calling 中,AI 變成了一個“調度員”。 模型本身并不...
1. 核心概覽 (Core Overview) 在傳統(tǒng)開發(fā)中,我們處理文本搜索靠的是 Elasticsearch 或 LIKE 匹配。但這在 AI 時代不夠用了,因為它們不懂...
1. 核心概覽 (Core Overview) 作為 Java 架構師,你習慣了 Objects、Threads 和 Locks。但在 LLM 的世界里,一切皆為概率。AI ...
--- 以下原文用maven也大幾年了,也一直在用阿里云的中央倉庫。不喜歡在maven的settings.xml里改,更喜歡直接在pom.xml里改,因為受git管理,小伙伴...
概述 在分布式系統(tǒng)中,CAP 定理是一個至關重要的定理。該定理指出,在一個分布式系統(tǒng)中,存在多個進程要共享數據,那么該系統(tǒng)中必須存在三種狀態(tài)之一:讀狀態(tài)、寫狀態(tài)和寫狀態(tài)。同時...
springboot的項目中,經常會有需求是在容器啟動之后執(zhí)行一些操作。springboot提供了ApplicationRunner和CommandLineRunner兩個接...