1 推理大模型與普通大模型的區(qū)別 推理大模型普通大模型目標(biāo)側(cè)重于推理能力、解決復(fù)雜問(wèn)題的能力側(cè)重于語(yǔ)言生成、上下文理解和自然語(yǔ)言處理運(yùn)算原理運(yùn)算原理是基于鏈?zhǔn)剿季S(Chain...
1 推理大模型與普通大模型的區(qū)別 推理大模型普通大模型目標(biāo)側(cè)重于推理能力、解決復(fù)雜問(wèn)題的能力側(cè)重于語(yǔ)言生成、上下文理解和自然語(yǔ)言處理運(yùn)算原理運(yùn)算原理是基于鏈?zhǔn)剿季S(Chain...
我的背景偏BD/銷(xiāo)售,我以前不用做匯報(bào),老板看到業(yè)績(jī)結(jié)果就是最大的匯報(bào)。所以我從來(lái)都沒(méi)有匯報(bào)思維,直到轉(zhuǎn)崗做運(yùn)營(yíng),才發(fā)現(xiàn)匯報(bào)真是門(mén)學(xué)問(wèn),不僅影響自己在老板心中的位置,還影響績(jī)...
之前所學(xué)的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),他們的前一個(gè)輸入和后一個(gè)輸入是沒(méi)有關(guān)系的(從輸入層到隱含層再到輸出層,層與層之間是全連接的,每層之間的節(jié)點(diǎn)是無(wú)連接...
什么叫過(guò)擬合和欠擬合? 我們?cè)谀P陀?xùn)練的時(shí)候,通過(guò)把數(shù)據(jù)劃分成訓(xùn)練集和測(cè)試集,然后選擇Loss函數(shù)來(lái)評(píng)估訓(xùn)練效果怎么樣,其loss函數(shù)在訓(xùn)練集上的值叫訓(xùn)練誤差,在測(cè)試集上叫泛...
波士頓房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)是一個(gè)經(jīng)典案例,類(lèi)似于XX語(yǔ)言的Hello World。本文我們學(xué)習(xí)這個(gè)案例,體會(huì)深度學(xué)習(xí)的過(guò)程。波斯頓房?jī)r(jià)可能受影響的因素一共有下面13個(gè),如下圖所示。 我們...
上篇波士頓房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)使用了線(xiàn)性回歸模型,適用于連續(xù)型目標(biāo)變量的回歸問(wèn)題,其取值范圍(-∞,+∞)。邏輯回歸模型(Logistic回歸模型)常用于二分類(lèi)問(wèn)題,比如有一些經(jīng)典的二分...
Pytorch的數(shù)據(jù)加載主要依賴(lài)torch.utils.data.Dataset和torch.utils.data.DataLoader兩個(gè)模塊,可以完成如下格式的傻瓜式加載...
為何要寫(xiě)系列文章 自己從事Android開(kāi)發(fā)已經(jīng)有很多年了,從App開(kāi)發(fā)到Android framework層甚至再底層 自己還算有一些經(jīng)驗(yàn)。時(shí)常想著能通過(guò)寫(xiě)文章的方式把自己...
運(yùn)營(yíng)寫(xiě)文章要有結(jié)構(gòu)性(容易讓別人一眼看明白) 模板一: 一、核心指標(biāo)達(dá)成 結(jié)論先行:指標(biāo)達(dá)成與否+環(huán)比情況 根據(jù)業(yè)務(wù)/指標(biāo)分類(lèi)展示具體體數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)達(dá)成情況(指標(biāo)名稱(chēng)+目標(biāo)+實(shí)際...