用于計(jì)算權(quán)重的方法有很多：主成分分析、專家評(píng)分法、層次分析法、熵值法等，除此之外還有一些實(shí)用的綜合評(píng)價(jià)方法，如灰色關(guān)聯(lián)、模糊綜合評(píng)價(jià)等。 下面要提到的這個(gè)研究方法也是一種用于...
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如何用TOPSIS法計(jì)算權(quán)重？ -
學(xué)數(shù)據(jù)分析一定要了解的工具書——硬核推薦
數(shù)據(jù)分析的核心是什么？ 是業(yè)務(wù)。 通過業(yè)務(wù)的分析邏輯映射到數(shù)據(jù)分析的處理邏輯，而數(shù)據(jù)分析的工具則是幫我們實(shí)現(xiàn)結(jié)果的手段，在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景中都是通用的，所以我覺得有必要給大家推薦...
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用SMOTE算法和XGBoost模型處理信用卡欺詐數(shù)據(jù)
如果分類問題中類別型的因變量可能嚴(yán)重失衡，例如欺詐問題中，欺詐類觀測(cè)在樣本集中占少數(shù)；客戶流失問題中，忠實(shí)的客戶也是往往占很少一部分；某營(yíng)銷活動(dòng)的響應(yīng)過程中，真正參與的客戶也...
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數(shù)據(jù)分析思維數(shù)據(jù)分析思維，是分析思維的引申應(yīng)用。再優(yōu)秀的思考方式，都需要佐證和證明，數(shù)據(jù)就是派這個(gè)用處的。如果分析思維是一種結(jié)構(gòu)化的體現(xiàn)，那么數(shù)據(jù)分析思維在它的基礎(chǔ)上再加一個(gè)準(zhǔn)則：「不是...
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Stacking Learning在分類問題中的使用
建議先閱讀以下文章 知乎：Kaggle機(jī)器學(xué)習(xí)之模型融合（stacking）心得 Blog：Stacking Models for Improved Predictions ...
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從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)建模一．?dāng)?shù)據(jù)可視化 1.數(shù)據(jù)分布情況 2.直方圖 3.PCA（Principal Component Analysis，主成分分析） 1. 降維可以緩解維度災(zāi)難問題 2.降維可以...
