”normal模式下將光標(biāo)移動(dòng)到第二行，按下@r，使用了一次宏r“。 救了我， 我一直用底線命令模式??，找了好久沒(méi)搞明白
Vim錄制宏及使用錄制宏 假設(shè)待操作的文本文件如下，需要將如下多行文本的行首鍵入一個(gè)tab。 先將光標(biāo)移動(dòng)到第一行。 在normal模式下，按q加一個(gè)字母開(kāi)始錄制。例如按下qr，將該宏注冊(cè)為r...
這個(gè)例子舉的有點(diǎn)過(guò)分啊
損失函數(shù)softmax_cross_entropy、binary_cross_entropy、sigmoid_cross_entropy之間的區(qū)別與聯(lián)系cross_entropy-----交叉熵是深度學(xué)習(xí)中常用的一個(gè)概念，一般用來(lái)求目標(biāo)與預(yù)測(cè)值之間的差距。 在介紹softmax_cross_entropy，binary_cr...
hive on spark 在做join的時(shí)候， union 會(huì)拖很長(zhǎng)， 不知道怎么解決。
總結(jié)：Hive，Hive on Spark和SparkSQL區(qū)別Hive on Mapreduce Hive的原理大家可以參考這篇大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)hive：hive介紹，實(shí)際的一些操作可以看這篇筆記：新手的Hive指南，至于還有興趣看Hi...
我有個(gè)大膽的想法， 是不是可訓(xùn)練處創(chuàng)世紀(jì)的沙雕表情包啊
TensorFlow 從零開(kāi)始實(shí)現(xiàn)深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（DCGAN）本文將使用 TensorFlow 實(shí)現(xiàn)深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（DCGAN），并用其訓(xùn)練生成一些小姐姐的圖像。其中，訓(xùn)練圖像來(lái)源為：用DCGAN生成女朋友，圖像全部由小姐姐的頭像...
