DB4AI，即Database for AI，是用數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)管理的技術(shù)提升AI流水線全過程性能的技術(shù)，包括前期的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、加速訓(xùn)練推理、降低模型成本、以及產(chǎn)業(yè)化部署等。 在...
IP屬地：青海
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DB4AI研究方向整理分類及論文匯總（數(shù)據(jù)庫頂會近三年23-25論文SIGMOD、VLDB、ICDE）
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2011TPAMI-（乘積量化KNN算法）Product Quantization for Nearest Neighbor Search標(biāo)題：近似搜索的乘積量化算法。乘積量化也是在向量空間數(shù)據(jù)的KNN搜索中比較特色的一類算法，本篇是開山之作。 編者的總結(jié) 量化實際上就是找k-means做聚類，乘積量化就是分段...
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CVPR'16-(NO-IMI)Efficient Indexing of Billion-Scale Datasets of Deep Descriptors十億級深度學(xué)習(xí)向量數(shù)據(jù)集的高效索引 作者來自俄羅斯Yandex 編者的總結(jié) 核心思路是使用VQ而非PQ避免分段產(chǎn)生各分段之間的互信息損失。 技術(shù)手段是使用VQ中的RVQ做兩層...
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CSC聯(lián)培申請全過程分享說明：本人8月5日成功申請到“2020年國家建設(shè)高水平大學(xué)公派研究生項目”聯(lián)合培養(yǎng)博士，由于疫情影響網(wǎng)申時間順延為5月15日至6月10日，本文記錄了我的CSC申請全過程。 申...
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有向斯坦納樹/森林算法 (Directed Steiner Tree/Forest Problem)Steiner Tree是一個經(jīng)典的NP-hard問題，問題定義不在這里重復(fù)了，主要介紹幾種近年來典型的解法思路。Steiner Forest擴(kuò)展了Tree的定義，設(shè)置一組起...
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IS'21-The Role of Local Dimensionality Measures in Benchmarking Nearest Neighbor Search本文作者來自丹麥和意大利，曾設(shè)計ann-benchmarks獲得ANN領(lǐng)域廣泛關(guān)注。 編者的思考 只選了數(shù)據(jù)集中的點當(dāng)做query，可能會有bias。 LID, expans...
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2017ICDE-DPiSAX: Massively Distributed Partitioned iSAX標(biāo)題：大規(guī)模分布式分區(qū)iSAX本文是2018TKDE-Massively Distributed Time Series Indexing and Querying的會議版本...
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2020SIGMOD-Data Series Progressive Similarity Search with Probabilistic Quality Guarantees2019BIGVIS-Progressive Similarity Search on Time Series Data標(biāo)題：時間序列similarity-search的一個...
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arXiv'23-CAGRA: Highly Parallel Graph Construction and Approximate Nearest Neighbor Search for GPUs作者來自英偉達(dá) 編者：本文只介紹圖結(jié)構(gòu)，GPU部分暫時省略。 編者的總結(jié)（圖結(jié)構(gòu)方面） 是NSSG的一個改版，用一個K較大的KNN-Graph做初始化，然后在其中通過兩條繞路...
個人介紹
復(fù)旦大學(xué)在讀博士，主要研究高維向量數(shù)據(jù)管理和DB4AI。歡迎各位在評論區(qū)，私信與我討論問題！
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