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IP屬地:福建
  • @Cours 兄弟,實(shí)在久遠(yuǎn)了

    基于自訓(xùn)練的半監(jiān)督文本分類(lèi)算法

    標(biāo)簽: 半監(jiān)督學(xué)習(xí),文本分類(lèi)作者:煉己者 歡迎大家訪(fǎng)問(wèn)我的簡(jiǎn)書(shū)以及我的博客本博客所有內(nèi)容以學(xué)習(xí)、研究和分享為主,如需轉(zhuǎn)載,請(qǐng)聯(lián)系本人,標(biāo)明作者和出處,并且是非商業(yè)用途,謝謝!...

  • @wwrraa 不是呢,后來(lái)去讀研了。慚愧,更新的還是不頻繁呢。已經(jīng)不做自然語(yǔ)言處理方向了,很高興還能給您帶來(lái)幫助,祝好

    用CRF做命名實(shí)體識(shí)別(一)

    摘要 本文主要講述了關(guān)于人民日?qǐng)?bào)標(biāo)注語(yǔ)料的預(yù)處理,利用CRF++工具包對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練以及測(cè)試 目錄 明確我們的標(biāo)注任務(wù) 語(yǔ)料和工具 數(shù)據(jù)預(yù)處理1.數(shù)據(jù)說(shuō)明2.數(shù)據(jù)預(yù)處理 模型...

  • @2哥 推理我沒(méi)做,就跑通了訓(xùn)練過(guò)程

    Swin-Transformer分割源碼(已跑通)

    標(biāo)簽:swin-transformer作者:煉己者 本博客所有內(nèi)容以學(xué)習(xí)、研究和分享為主,如需轉(zhuǎn)載,請(qǐng)聯(lián)系本人,標(biāo)明作者和出處,并且是非商業(yè)用途,謝謝! 1、Swin-Tra...

  • @加菲_ce84 抱歉哈,我只是跑通它,至于結(jié)果沒(méi)管。我自己這邊的實(shí)驗(yàn)是對(duì)它網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行修改的,跑的數(shù)據(jù)集也變化很大。所以給不了參考意見(jiàn)

    Swin-Transformer分類(lèi)源碼(已跑通)

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  • @George13 對(duì)的

    用CRF做命名實(shí)體識(shí)別(一)

    摘要 本文主要講述了關(guān)于人民日?qǐng)?bào)標(biāo)注語(yǔ)料的預(yù)處理,利用CRF++工具包對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練以及測(cè)試 目錄 明確我們的標(biāo)注任務(wù) 語(yǔ)料和工具 數(shù)據(jù)預(yù)處理1.數(shù)據(jù)說(shuō)明2.數(shù)據(jù)預(yù)處理 模型...

  • @今非昨_d081 python --master_port 12345 main.py --cfg configs/swin_tiny_patch4_window7_224.yaml --data-path imagenet --batch-size 64 你這樣試試看

    Swin-Transformer分類(lèi)源碼(已跑通)

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  • 那邊挺復(fù)雜的,目的是因?yàn)槲覀儼炎笊弦苿?dòng)到右下,右下這邊的信息是沒(méi)什么用的,所以引入attention mask把這部分信息屏蔽掉,不讓他參與計(jì)算

    swin transformer理解要點(diǎn)

    標(biāo)簽:swin-transformer作者:煉己者 本博客所有內(nèi)容以學(xué)習(xí)、研究和分享為主,如需轉(zhuǎn)載,請(qǐng)聯(lián)系本人,標(biāo)明作者和出處,并且是非商業(yè)用途,謝謝! 這是跑通的分類(lèi)以及分...

  • 在做SW-MSA之前先做了MSA。你得知道為啥要做SWMSA,就是為了窗口間有信息交互。移動(dòng)是為了錯(cuò)位,然后用同樣的方法去隔斷,就產(chǎn)生了窗口之間的交互

    swin transformer理解要點(diǎn)

    標(biāo)簽:swin-transformer作者:煉己者 本博客所有內(nèi)容以學(xué)習(xí)、研究和分享為主,如需轉(zhuǎn)載,請(qǐng)聯(lián)系本人,標(biāo)明作者和出處,并且是非商業(yè)用途,謝謝! 這是跑通的分類(lèi)以及分...

  • @50d2b7de6e4c 沒(méi)運(yùn)行過(guò),不過(guò)可以嘗試配置對(duì)應(yīng)的環(huán)境

    Swin-Transformer分類(lèi)源碼(已跑通)

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  • @6f9bcb958a76 這篇論文的代碼并沒(méi)有開(kāi)源,不過(guò)很好實(shí)現(xiàn)的,可以嘗試

    Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation

    標(biāo)簽:swin-transformer作者:煉己者 本博客所有內(nèi)容以學(xué)習(xí)、研究和分享為主,如需轉(zhuǎn)載,請(qǐng)聯(lián)系本人,標(biāo)明作者和出處,并且是非商業(yè)用途,謝謝! 一. 概要 今天看到...

  • @swjtulinix 對(duì)的,patch的大小通過(guò)合并發(fā)生變化,然后因?yàn)楹喜?dǎo)致數(shù)目變少,其實(shí)和卷積網(wǎng)絡(luò)的下采樣不太一樣

    swin transformer理解要點(diǎn)

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  • @swjtulinix 對(duì)的,它給通道做了個(gè)linear層,擴(kuò)大之后,再去調(diào)整

    Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation

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  • @Traherne 沒(méi)用win10跑代碼,都是直接在服務(wù)器上跑的

    Swin-Transformer分類(lèi)源碼(已跑通)

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  • @Jorangye 不不,把distributed相關(guān)的刪去,那些都是和多卡相關(guān)的

    Swin-Transformer分類(lèi)源碼(已跑通)

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  • @Jorangye 沒(méi)在win10跑過(guò),在服務(wù)器上跑的,建議上服務(wù)器跑這種,不然一堆坑。這個(gè)錯(cuò)誤可能是多卡的原因,你試試設(shè)置單卡跑

    Swin-Transformer分類(lèi)源碼(已跑通)

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  • 沒(méi)遇到過(guò)耶,抱歉

    Swin-Transformer分類(lèi)源碼(已跑通)

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  • @renderJson 嗯嗯,那就成

    Swin-Transformer分割源碼(已跑通)

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  • 120
    Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation

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  • @faith123 我沒(méi)去測(cè)試,因?yàn)闆](méi)跑完,也不知道模型啥的最后保存的情況。你如果全跑完的話(huà),應(yīng)該是有產(chǎn)生一些模型文件的,按照官方給的命令去跑就行。然后要用一張圖片,那就直接把測(cè)試集換成一張就好了呀

    Swin-Transformer分割源碼(已跑通)

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對(duì)當(dāng)下耐心,對(duì)未來(lái)信心
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