leo567
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收錄大小公司，難易程度不等面試題，個(gè)人面經(jīng)，面試相關(guān)總結(jié)好文。 個(gè)人微信公眾號：「code小生」 投稿請確保原創(chuàng)??！ 歡迎愛編程的朋友一起維護(hù)這個(gè)專題。
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用python，還要簡單些
TF-實(shí)現(xiàn)Android圖像識別應(yīng)用
效果 開發(fā)準(zhǔn)備 1.tensorflow2.tensorflow/hub3.Ubuntu 16.04 LTS4.Android Studio 一，使用hub訓(xùn)練自己的類別模型...
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數(shù)據(jù)量和參數(shù)太少，可以用Inception-v3在大數(shù)據(jù)量上做二次訓(xùn)練
TF-實(shí)現(xiàn)Android圖像識別應(yīng)用
效果 開發(fā)準(zhǔn)備 1.tensorflow2.tensorflow/hub3.Ubuntu 16.04 LTS4.Android Studio 一，使用hub訓(xùn)練自己的類別模型...
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ML - Kmeans Clustering
1. 歸類： 聚類(clustering) 屬于非監(jiān)督學(xué)習(xí) (unsupervised learning) 無類別標(biāo)記(class label) 2. 舉例： 3. K-me...
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ML - 回歸中的相關(guān)度和R平方值
皮爾遜相關(guān)系數(shù) (Pearson Correlation Coefficient): 1.1 衡量兩個(gè)值線性相關(guān)強(qiáng)度的量 1.2 取值范圍 [-1, 1]: 正向相關(guān): >0...
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ML - 非線性回歸 logistic regression1. 概率： 1.1 定義 概率(P)robability: 對一件事情發(fā)生的可能性的衡量 1.2 范圍 0 <= P <= 1 1.3 計(jì)算方法： 1.3.1 根據(jù)...
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ML - 多元回歸分析(multiple regression)1. 與簡單線性回歸區(qū)別(simple linear regression) 多個(gè)自變量(x) 2. 多元回歸模型 y=β0＋β１x1+β2x2+ ... +βpxp+ε 其...
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ML - 簡單線性回歸 (Simple Linear Regression)1. 統(tǒng)計(jì)量：描述數(shù)據(jù)特征 集中趨勢衡量 均值（平均數(shù)，平均值）（mean） {6, 2, 9, 1, 2}(6 + 2 + 9 + 1 + 2) / 5 = 20 / 5 ...
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ML - 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(Nerual Networks)1. 背景: 以人腦中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為啟發(fā)，歷史上出現(xiàn)過很多不同版本 最著名的算法是1980年的 backpropagation 2. 多層向前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Multilayer F...
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TF- 驗(yàn)證碼生成與識別驗(yàn)證碼生成 生成結(jié)果： 生成tfrecord 文件 驗(yàn)證碼識別的兩種方式 把標(biāo)簽轉(zhuǎn)為向量，向量長度為40。比如有一個(gè)驗(yàn)證碼為0782，它的標(biāo)簽可以轉(zhuǎn)為長度為40的向量：100...
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TF - Retrain an Image Classifier for New Categories三種方式 拿到自己需要訓(xùn)練的圖片數(shù)據(jù)集，從頭開始訓(xùn)練。參數(shù)都是沒有訓(xùn)練過的初始隨機(jī)值，把我們準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)按批次的加入訓(xùn)練。問題：例如我們需要訓(xùn)練Inception模型，由于這...
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TF - Inception-V3模型進(jìn)行圖片分類Inception-v3 ImageNet數(shù)據(jù)集包含1500萬張圖片，22000個(gè)類別。Google在大型圖像數(shù)據(jù)庫ImageNet上訓(xùn)練好的一個(gè) CNN模型：Incepti...
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TF - Session的Saver 和 Restore
模型的Saver 和 Restore 保存當(dāng)前的Session到文件目錄： tf.train.Saver().save(sess, 'net/my_net.ckpt')然后在...
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TF - tensorboard1. rensorboard的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 首先定義命名空間，運(yùn)行代碼，生成log文件 打開 anaconda prompt，運(yùn)行 tensorboard --logdir=D:...
