發(fā)簡信
IP屬地：上海
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10 分析句子意思
1。我們應(yīng)該怎樣表達(dá)自然語言語義，以便計(jì)算機(jī)去處理這些表達(dá)？ 2. 我們怎樣把語義表達(dá)式與無限可能的句子結(jié)合起來？ 3. 我們怎樣用結(jié)合句子語義...
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9 建立基于特征的語法自然語言的語法極為復(fù)雜， 很難用8章節(jié)里描述的簡單文法去描述。所以提出以下三個(gè)問題： 1。怎么利用特征去擴(kuò)展上下文無關(guān)的文法，以獲得對語法范疇以...
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8 分析句子結(jié)構(gòu)
本章是回答以下三個(gè)問題： 1. 我們怎樣用形式化語法來描述無限的句子？ 2. 我們應(yīng)該怎樣用句法樹來代表句子結(jié)構(gòu)？ 3. 怎樣用句法分析器分析一...
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7 從文章中提取信息該章三個(gè)問題： 1：我們應(yīng)該怎樣建立一個(gè)系統(tǒng)，從非結(jié)構(gòu)化的文章中提取出結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。 2：有哪些穩(wěn)健的方法可以識別文章中的實(shí)體以及關(guān)系？ 3： ...
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6 學(xué)習(xí)分類文章
本章學(xué)習(xí)應(yīng)該回答的三個(gè)問題： 1. 怎樣識別用于分類文章的顯著特征？ 2. 怎樣構(gòu)建語言模型，用于自動(dòng)語言處理？ 3。 通過這些模型我們可以了解...
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5 分類與標(biāo)注詞匯
importos, re,nltk fromnltk.corpusimportwords, state_union,brown,treebank...
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2 獲得文本語料和詞匯資源
from__future__importdivision importnltk fromnltk.probabilityimportFreqDi...
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1. NLTK 基本操作
from __future__ import divisionimport nltkfrom nltk.book import * #print...
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10 Corpus tools10.1 Toolset: The tools subset of Pepper, Atomic and Annis forms a compl...