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  • 調(diào)參指南

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    airbnb 房源預(yù)定 embedding 論文學(xué)習(xí)

    《Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb...

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    海量數(shù)據(jù)最近鄰數(shù)據(jù)查找

    LSH算法 ??我們要計(jì)算最近鄰數(shù)據(jù),首先我們必須定義自己的評價(jià)函數(shù),也就是相似度量函數(shù)。一般有,可以參考這篇文章https://www.cnb...

  • FFM模型

    ??回顧上一節(jié)說的FM模型http://www.itdecent.cn/p/b63c05758b2a,同樣假設(shè)我們的樣本有個(gè),維度是,經(jīng)過on...

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    FM模型的一些理解的實(shí)操

    原文:https://www.csie.ntu.edu.tw/~b97053/paper/Rendle2010FM.pdf??本文僅僅只是對文章...

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    小白讀deepFm CTR預(yù)估(shenweichen代碼)

    作者的代碼可見:https://github.com/shenweichen/DeepCTR 本文分析的數(shù)據(jù)全部借用文章中的數(shù)據(jù)。見 PART1...

  • xgboost+LR

    從HIVE表中讀取數(shù)據(jù)并且進(jìn)行采樣,再進(jìn)行數(shù)據(jù)的拼接 首先尋找最佳的步長和輪數(shù) 在上一個(gè)參數(shù)最優(yōu)的基礎(chǔ)上,尋找其他參數(shù)的最優(yōu)值.雖然這樣并沒有完...

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    spark xgboost損失函數(shù)和評價(jià)函數(shù)的修改

    spark xgboost自定義損失函數(shù)和評價(jià)函數(shù) 一、spark xgboost自定義損失函數(shù) xgboost定義損失函數(shù)的是通過setCus...

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