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深度學(xué)習(xí)Course2 Gradient Checking作業(yè)
Exercise: implement "forward propagation" and "backward propagation" for...
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深度學(xué)習(xí)Course 2踩坑記
Deep learning by Andrew NG在Course2的作業(yè)挺多坑的，可能是當(dāng)時(shí)他布置作業(yè)時(shí)的環(huán)境比較舊，而現(xiàn)在搭建的Anaco...
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2019-07-20機(jī)器學(xué)習(xí)完成今天終于完成了吳恩達(dá)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，所有作業(yè)都已經(jīng)完成，歷時(shí)半年，難掩心中的興奮。有時(shí)候也會(huì)迷茫，下一步，要學(xué)什么呢？ 自動(dòng)駕駛一直是我心中偉大...
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machine-learning-ex5
寫完ex5的作業(yè)之后驀然回首發(fā)現(xiàn)我原來(lái)完成作業(yè)的進(jìn)度還是挺慢的，人家吳教授寫的建議是3h完成的作業(yè)，我可能用上兩天：我就是糾結(jié)那幾行英文...
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吳恩達(dá)machine-learning-ex4練習(xí)題解析之代價(jià)函數(shù)
EX4主要是針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播的實(shí)戰(zhàn)，是非常重要的一課，所以花了我兩天3夜地研究這道習(xí)題，還真是值得，收獲滿滿。 跟著ex4....
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深究問題的本質(zhì)
完成機(jī)器學(xué)習(xí)EX4這道作業(yè)耗了我足足三個(gè)晚上一個(gè)白天的時(shí)間。今天已經(jīng)是待在圖書館的第9個(gè)小時(shí)了，還在算反向傳播算法那一題。 最重要的...
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使用OCTAVE矩陣運(yùn)算的小錯(cuò)誤
做ex2練習(xí)犯的幾個(gè)小錯(cuò)誤： 1.向量賦值，thetaJ(0) = 0 ；%其實(shí)Octave都是從1開始，沒有0開始，故使用thetaJ(1) ...
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machine-learning-ex1機(jī)器學(xué)習(xí)練習(xí)題ex1分析
我前面說(shuō)過，提高記憶的最好方法最好就是做個(gè)小測(cè)驗(yàn)、作業(yè)、實(shí)戰(zhàn)、review or something。只要你做過以上這些動(dòng)作，大腦又會(huì)有新一輪的...
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Octave里的中括號(hào)與小括號(hào)
如果經(jīng)?；煜欣ㄌ?hào)和小括號(hào)，可以想象一下：小括號(hào)一般是跟在一個(gè)function之后，表示一次函數(shù)的運(yùn)算。而中括號(hào)，一般都是字創(chuàng)建矩陣。 ...