Power BI ，零售超市企劃與數(shù)據(jù)BI分析。
發(fā)簡信
IP屬地：陜西
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運(yùn)營人在工作中經(jīng)常遇到數(shù)據(jù)分析的需求，或者說數(shù)據(jù)分析是運(yùn)營的必備能力之一，但是大部分運(yùn)營都對數(shù)據(jù)不是那么擅長，對數(shù)據(jù)分析比較頭痛。我也是一名運(yùn)營，比較喜歡研究運(yùn)營相關(guān)的數(shù)據(jù)分析，擅長用數(shù)據(jù)優(yōu)化、驅(qū)動運(yùn)營，希望和運(yùn)營、產(chǎn)品童鞋一起分享，一起進(jìn)步，歡迎大家！
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唐宇迪,機(jī)器學(xué)習(xí)
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現(xiàn)實世界中的各種現(xiàn)象幾乎都包含空間、時間和屬性三個基本特征。在機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市的不斷驅(qū)動下，時空數(shù)據(jù)來源和分析手段不斷豐富。歡迎投稿關(guān)注Python與空間數(shù)據(jù)（遙感，GIS，Lidar等），時間數(shù)據(jù)（傳感器監(jiān)測，金融時間序列）及社交網(wǎng)絡(luò)時空數(shù)據(jù)分析等等相關(guān)內(nèi)容。
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前端開發(fā)語言和技術(shù)，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化。資源池：https://t.zsxq.com/zFUF2zv
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人人都是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者，我們生活在數(shù)據(jù)的海洋中，數(shù)據(jù)的奧妙只為謙遜，愿意聆聽且掌握聆聽手段的人所感知。為了這份奧妙，讓自己學(xué)點數(shù)據(jù)分析吧，挖掘點數(shù)據(jù)價值出來，讓自己享受數(shù)據(jù)魅力。數(shù)據(jù)將不再冰冷和枯燥，我們也不再被數(shù)據(jù)束縛。 /*** 1-如果你在從事電商/后臺/數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作，有深入交流需求/資料交換需求，歡迎添加筆記Bang個人微信 yulianbang，邀請進(jìn)深度交流群。 2-如果你剛好是簡友還喜歡讀寫文章，那是否有興趣自薦成為管理員，一起運(yùn)營筆記Bang簡書的兩個專題。 專題1-數(shù)據(jù)簡報&產(chǎn)品生活（需1-2名） 專題2-電商產(chǎn)品筆記（需1名） ***/ 筆記 | 筆記Bang | Bang | notebang |
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數(shù)據(jù)是0，應(yīng)用是1，為實現(xiàn)從0到1的愿景而努力。打造離生意最近的數(shù)據(jù)觀察。
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收集各種Python與數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)自然語言處理以及面試、求職等相關(guān)的文章
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專注機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，Python、R、Ruby、MATLAB、Mathematica。
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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735
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來到簡書很多年
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中華詩詞學(xué)會暨北京詩詞學(xué)會會員，非典型舊體詩詞愛好者。著作：《詩自言集》。<br> 本人所發(fā)表的作品除注明外均為原創(chuàng)，歡迎轉(zhuǎn)載。
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