島嶼系列題目的核心考點就是用 DFS/BFS 算法遍歷二維數組。本文分析DFS算法。 一、框架 因為二維矩陣本質上是一幅「圖」，所以遍歷的過程中需要一個 visited 布爾...
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OpenCV C++（十二）----色彩空間
12.1、常見的色彩空間 12.1.1、RGB色彩空間 RGB色彩空間源于使用陰極射線管（CRT） 的彩色電視。 RGB模型使用加性色彩混合 以獲知需要發(fā)出什么樣的光來產生給...
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OpenCV C++（十一）----頻率域濾波11.1概述和原理 低頻指的是圖像的傅里葉變換“中心位置”附近的區(qū)域。 低頻信息表示圖像中灰度值緩慢變化的區(qū)域 。 高頻隨著到“中心位置”距離的增加而增加， 即傅里葉變換中心...
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OpenCV C++（十）----傅里葉變換10.1、二維離散的傅里葉（逆）變換 10.1.1、原理 二維離散的傅里葉變換可以分解為一維離散的傅里葉變換： 圖像傅里葉（逆）變換的步驟： 10.1.2、快速傅里葉變換 從...
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OpenCV C++（九）----幾何形狀的檢測和擬合9.1、點集的最小外包 點集是坐標點的集。 9.1.1、最小外包旋轉矩形 9.1.2、旋轉矩形的四個頂點 OpenCV3新特性 便于計算旋轉矩形的四個頂點，這樣就可以使用函數...
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OpenCV C++（八）----邊緣檢測圖像的邊緣是指灰度值發(fā)生急劇變換的位置。在某種程度上，邊緣不隨光照和視角的變化而變化。 邊緣檢測的目的是制作一個線圖，在不會損害圖像內容的情況下，同時又大大減少圖像的數據量,...
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OpenCV C++（七）----形態(tài)學處理
在“閾值分割”中分割的結果經常包含一些干擾，有的甚至影響了目標物體的形狀。數學形態(tài)學提供了一組有用的方法，能夠用來調整分割區(qū)域的形狀以獲得比較理想的結果。常用的形態(tài)學處理方法...
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OpenCV C++（六）----閾值分割6.1、方法概述 閾值分割的核心就是如何選取閾值， 選取正確的閾值是分割成功的關鍵。 1、全局閾值分割 全局閾值分割指的是將灰度值大于thresh（閾值）的像素設為白色，小于...
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OpenCV C++（五）----圖像平滑每一幅圖像都包含某種程度的噪聲，噪聲可以理解為由一種或者多種原因造成的灰 度值的隨機變化，如由光子通量的隨機性造成的噪聲等，在大多數情況下，通過平滑技術（也常稱為濾波技術）進...
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OpenCV C++（四）----對比度增強對比度增強或者稱為對比度拉伸就是圖像增強技術的一種，它主要解決由于圖像的灰度級范圍較小造成的對比度較低的問題，目的就是將輸出圖像的灰度級放大到指定的程度，使得圖像中的細節(jié)看起...
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OpenCV C++（三）---- 幾何變換幾何變換：放大縮小、旋轉等操作，改變了原圖各區(qū)域的空間關系。 首先， 需要一個算法實現(xiàn)空間坐標變換， 用它描述每個像素如何從初始位置移動到終止位置； 其次， 還需要一個插值算...
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OpenCV C++（二）----圖像數字化
一、Mat類 Mat：Matrix的縮寫，代表矩陣或者數組的意思。該 類的聲明在頭文件opencv2\core\core.hpp中， 所以使用Mat類時要引入該頭文件。 1....
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OpenCV C++（一）----入門一、初識OpenCV OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是開源的計算機視覺和機器學習庫， 提供了C++、 C、 Pytho...
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OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一個基于BSD許可（開源）發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫，可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。
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二、selenium IDE應用實踐1、走進selenium新世界 2、selenium IDE 自動化測試 3、selenium IDE 腳本編輯和操作 4、selenium IDE常用命令 5、斷言與驗證
