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IP屬地:新疆
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    0-1搭建用戶(hù)畫(huà)像系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路

    一、需求目的 ①、商城已上線(xiàn)2周年,已有10萬(wàn)+在售物品。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中積累著大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)及埋點(diǎn)數(shù)據(jù)。如何充分挖掘沉淀在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)的價(jià)值,有效的支持用戶(hù)畫(huà)像的建...

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    摩拜單車(chē)數(shù)據(jù)初步分析

    根據(jù)摩拜提供的騎行,對(duì)其進(jìn)行初步分析。訓(xùn)練集取北京某一區(qū)域的一段時(shí)間內(nèi)的部分?jǐn)?shù)據(jù),測(cè)試集為同一區(qū)域未來(lái)一段時(shí)間的數(shù)據(jù)。標(biāo)注數(shù)據(jù)中包含300萬(wàn)條出行記錄數(shù)據(jù),覆蓋超過(guò)30萬(wàn)用戶(hù)...

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    用戶(hù)消費(fèi)行為分析項(xiàng)目(python)

    數(shù)據(jù)來(lái)源:CDNOW網(wǎng)站用戶(hù)消費(fèi)購(gòu)買(mǎi)記錄通過(guò)對(duì)消費(fèi)數(shù)據(jù)的分析,了解網(wǎng)站總體運(yùn)營(yíng)狀況,分析用戶(hù)消費(fèi)行為,并建立用戶(hù)分層模型首先導(dǎo)入工具包和數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)字段: user_id 用戶(hù)...

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    通過(guò)感應(yīng)數(shù)據(jù)檢測(cè)人員建模分析

    Occupancy Detection,數(shù)據(jù)來(lái)自UCI通過(guò)檢測(cè)室內(nèi)光,溫度,濕度,二氧化碳來(lái)判斷是否有人 In [1]: ? date time year-month-day...

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    谷歌應(yīng)用商店APP分析2 --評(píng)論詞云

    Google play store analysis 2 本篇主要分析用戶(hù)的評(píng)論,環(huán)境:python 3.6, anaconda, win 10庫(kù):seaborn, word...

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    谷歌應(yīng)用商品APP數(shù)據(jù)集的分析

    谷歌應(yīng)用商品APP的分析報(bào)告 Google play store analysis 數(shù)據(jù)集來(lái)自kaggle,爬取的谷歌應(yīng)用商店的APP數(shù)據(jù)我們今天來(lái)探索一下數(shù)據(jù),并且看下哪些...

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在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的路上
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