凱撒密碼介紹 它是一種替換加密的技術(shù)，明文中的所有字母都在字母表上向后（或向前）按照一個(gè)固定數(shù)目進(jìn)行偏移后被替換成密文。例如，當(dāng)偏移量是3的時(shí)候，所有的字母A將被替換成D，B...
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置換密碼之凱撒密碼
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密碼學(xué)相關(guān)概念
什么是密碼 密碼是一種用來(lái)混淆的技術(shù)，其目的是希望將正常信息轉(zhuǎn)變?yōu)闊o(wú)法識(shí)別的信息。但這種無(wú)法識(shí)別的信息部分是可以再加工并恢復(fù)的。加密是一種語(yǔ)言體系到另一種語(yǔ)言體系的變換，整個(gè)...
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IOT滲透實(shí)驗(yàn)入門--動(dòng)態(tài)分析IOT固件( 1 初探MIPS架構(gòu) )DVRF固件 這是網(wǎng)友自制的一個(gè)充滿漏洞的固件，以供學(xué)習(xí)使用 下載 安裝gdb 安裝gef 安裝gef分析使用到的python第三方庫(kù) 對(duì)固件進(jìn)行分析 分析得到的文件夾中有個(gè)...
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IOT滲透環(huán)境安裝教程系統(tǒng)： Ubuntu 20.04（全新的系統(tǒng)） 需要安裝的軟件： binwalk、sasquatch、qemu、buildroot Binwalk安裝： 從github下...
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動(dòng)態(tài)規(guī)劃——最長(zhǎng)上升子序列
給定一個(gè)無(wú)序的整數(shù)數(shù)組，找到其中最長(zhǎng)上升子序列的長(zhǎng)度。 輸入:[10,9,2,5,3,7,101,18] 輸出: 4 解釋: 最長(zhǎng)的上升子序列是[2,3,7,101]，它的長(zhǎng)...
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動(dòng)態(tài)規(guī)劃———按摩師
一個(gè)有名的按摩師會(huì)收到源源不斷的預(yù)約請(qǐng)求，每個(gè)預(yù)約都可以選擇接或不接。在每次預(yù)約服務(wù)之間要有休息時(shí)間，因此她不能接受相鄰的預(yù)約。給定一個(gè)預(yù)約請(qǐng)求序列，替按摩師找到最優(yōu)的預(yù)約集...
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求字符串的最大公因子
對(duì)于字符串S 和T，只有在 S = T + ... + T（T與自身連接 1 次或多次）時(shí)，我們才認(rèn)定“T 能除盡 S”。 返回最長(zhǎng)字符串X，要求滿足X 能除盡 str1 且...
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貪心算法的選擇
給定n 個(gè)非負(fù)整數(shù)表示每個(gè)寬度為 1 的柱子的高度圖，計(jì)算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。 上面是由數(shù)組 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度...
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兩道算法題關(guān)于貪心算法的思考
Example One: 給定一個(gè)數(shù)組，它的第i 個(gè)元素是一支給定股票第 i 天的價(jià)格。 如果你最多只允許完成一筆交易（即買入和賣出一支股票），設(shè)計(jì)一個(gè)算法來(lái)計(jì)算你所能獲取的...
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最長(zhǎng)回文字符串——馬拉車算法最長(zhǎng)回文字符串 給定一個(gè)字符串s，找到s中最長(zhǎng)的回文子串。 示例 1： 輸入:"babad" 輸出:"bab" 注意:"aba" 也是一個(gè)有效答案。 示例 2： 輸入...
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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 識(shí)別手寫數(shù)字原理 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分為兩部分，前向傳播和反向傳播；前向傳播前面已經(jīng)講過了，那么在這兒就講講反向傳播。其實(shí)反向傳播和我們Logistic Regression原理差不多，都是通...
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機(jī)器學(xué)習(xí) 正則化解決過擬合問題原理 在機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)中，代價(jià)函數(shù)最小值不一定是我們的最優(yōu)結(jié)果，因?yàn)槠渲写嬖谶^擬合的問題，也就是我們的模型完美得契合了我們得訓(xùn)練集，完美得有點(diǎn)變態(tài)。而對(duì)于測(cè)試集來(lái)說(shuō)，效果就沒有那...
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簡(jiǎn)單的前向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 識(shí)別手寫數(shù)字原理 為什么我們選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能。因?yàn)榫湍壳皝?lái)說(shuō)，最神奇的計(jì)算機(jī)應(yīng)該是我們的大腦。所以我們模仿我們大腦的運(yùn)作方式，通過產(chǎn)生一個(gè)一個(gè)神經(jīng)元來(lái)完成某一個(gè)小任務(wù)，進(jìn)而...
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機(jī)器學(xué)習(xí) Logistic Regression 識(shí)別手寫數(shù)字原理 原理跟我上一篇文章講述得其實(shí)差不多，不過從原來(lái)的二分類問題拓展到多分類問題。在此次實(shí)驗(yàn)當(dāng)中，我建立了十個(gè)分類器，分別用于識(shí)別數(shù)字0~9。關(guān)于計(jì)算機(jī)為什么能夠從矩陣上面，...
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不憤不啟，不悱不發(fā)。<br>舉一隅不以三隅反，則不復(fù)也。
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機(jī)器學(xué)習(xí) Logistic Regression（Python）Logistic Regression其實(shí)也只是一種廣義的線性回歸，主要用于分類問題或者預(yù)測(cè) 原理 與線性回歸原理差不多，只是在構(gòu)造代價(jià)函數(shù)的時(shí)候有所區(qū)別，當(dāng)然回歸函數(shù)也...
