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    電信運(yùn)營商用戶流失分析與預(yù)測(cè)

    閑言碎語 ??決定轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析有3個(gè)月了,這段時(shí)間里學(xué)了SQL,Python,PowerBI,還掌握了電商和內(nèi)容平臺(tái)的基本業(yè)務(wù)邏輯和簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)算法,是時(shí)候該提升一下自己的...

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    sql-淘寶用戶行為分析

    目錄:1、項(xiàng)目背景2、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與認(rèn)識(shí)3、數(shù)據(jù)清洗4、數(shù)據(jù)分析5、結(jié)論與建議 一、項(xiàng)目背景 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從粗放式到精細(xì)化運(yùn)營管理過程中,需要結(jié)合市場(chǎng)、渠道、用戶行為等數(shù)據(jù)分析...

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    linux常用命令

    一、linux簡(jiǎn)介 linux 系統(tǒng)可以用 Windows 系統(tǒng)來做一個(gè)類比,操作系統(tǒng)都是由一堆文件構(gòu)成的。在windows系統(tǒng)打開 “計(jì)算機(jī)”,我們看到的是一個(gè)個(gè)的驅(qū)動(dòng)器盤...

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    MySQL學(xué)習(xí)筆記 - str()

    在MySQL中,可以使用substr()函數(shù)截取字符串,比如從日期中截取年份、月份等信息。 還有一個(gè)函數(shù)是substring(),用法基本上與substr()相同,至于區(qū)別這...

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    python中read(),readline(),readlines()的區(qū)別

    讀取文件的三個(gè)方法:read()、readline()、readlines()。 三種方法均可接受一個(gè)變量size,用于限制每次讀取的數(shù)據(jù)量,也就是說從文件當(dāng)前位置起讀取si...

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    用戶流失預(yù)測(cè)案例分析

    本文是對(duì)攜程用戶流失預(yù)測(cè)案例的一個(gè)總結(jié),主要任務(wù)是對(duì)客戶流失率進(jìn)行建模分析,并挖掘出影響用戶流失的關(guān)鍵因素。 目錄:● 項(xiàng)目介紹● 問題分析● 數(shù)據(jù)探索● 特征工程●...

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    用戶消費(fèi)行為分析-Python案例

    本文是對(duì)CD案例的一個(gè)總結(jié),主要是根據(jù)用戶消費(fèi)記錄,分析用戶消費(fèi)行為,建立RFM模型,分析復(fù)購率、回購率等關(guān)鍵指標(biāo)。希望對(duì)其他產(chǎn)品的線上消費(fèi)數(shù)據(jù)分析有一定的借鑒價(jià)值。 目錄:...

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    物流公司dashboard--SQL+Excel

    目錄:● 項(xiàng)目背景● 分析目標(biāo)● 分析過程 一、項(xiàng)目背景 XX快運(yùn)是XX旗下的集運(yùn)平臺(tái),主營10kg以上產(chǎn)品快運(yùn)。通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)監(jiān)控車輛承運(yùn)與貨主簽收情況,并建立dash...

  • SQL練習(xí)2:消費(fèi)者行為分析

    目錄:一、將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫二、SQL--用戶消費(fèi)行為分析1、統(tǒng)計(jì)不同月份的下單人數(shù)2、統(tǒng)計(jì)用戶三月份的回購率和復(fù)購率3、統(tǒng)計(jì)男女的消費(fèi)頻次是否有差異4、統(tǒng)計(jì)多次消費(fèi)的用戶,第...

  • python時(shí)間處理 時(shí)間序列 備查

    時(shí)間索引 時(shí)間只保留日期 將指定字段格式化為時(shí)間類型 轉(zhuǎn)化為北京時(shí)間 轉(zhuǎn)為指定格式,可能會(huì)失去秒以后的精度 時(shí)間,參與運(yùn)算 當(dāng)前時(shí)間 判斷時(shí)間是否當(dāng)天 定義個(gè)天數(shù) 同上,直接...

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    互聯(lián)網(wǎng)游戲項(xiàng)目分析—SQL&Power BI

    目錄: ● 項(xiàng)目背景 ● 分析目的 ● 分析思路 ● 分析過程 ● 結(jié)論與建議 一、項(xiàng)目背景 某角色模擬對(duì)戰(zhàn)游戲(類似王者榮耀)數(shù)據(jù)集有828934條數(shù)據(jù),10個(gè)字段,字段解...

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    經(jīng)典SQL50題

    二刷經(jīng)典SQL面試50題,當(dāng)當(dāng),決定將解法重新梳理一遍。從一刷的磕磕絆絆,自己就是常見錯(cuò)誤解法,到二刷思維很順暢,90%可以獨(dú)立解出正確答案,可見那句老話“熟能生巧”...

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