發(fā)簡信
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@伯彌 這是自己寫的.py文件，請到我的github里面下載這個文件
deep_learning_month4_week2_Residual_Networks
deep_learning_month4_week2_Residual_Networks 標簽： 機器學習深度學習 代碼已上傳github:https://github.co...
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泰坦尼克號數據分析以及幸存預測泰坦尼克號數據分析 標簽： 機器學習深度學習 這個是對kaggle上的泰坦尼克號的數據分析,通過對數據中的各個特征,進行最后是否能夠幸存的預測,然后與是否幸存的標簽進行比較,...
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維護開源書《Chrome插件英雄榜》《在線工具秘籍》《中國人的表情包》
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deep_learning_month4_week2_Residual_Networksdeep_learning_month4_week2_Residual_Networks 標簽： 機器學習深度學習 代碼已上傳github:https://github.co...
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Apriori算法進行數據特征挖掘
Apriori算法進行數據特征挖掘 標簽：推薦算法 我們很多人都聽過一個故事，就是一個商店主觀察到一個規(guī)律，于是總是把蛋撻和雨傘擺在一起，并且這顯著增加了這兩種物品在該商店的...
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隱語義模型與推薦算法
隱語義模型與推薦算法 標簽：推薦算法 LFM(latent factor model)隱語義模型，這也是在推薦系統(tǒng)中應用相當普遍的一種模型。 這種方法，先對所有的物品進行分類...
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SVD解析以及用其實現推薦算法SVD解析以及用其實現推薦算法 標簽：推薦算法 [TOC] 首先介紹一下SVD，是對一個$mn$規(guī)模矩陣進行奇異值分解，最后得到的為：$$A = U∑V^T$$其中$V$是$...
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octave實現協(xié)同過濾推薦算法octave實現協(xié)同過濾推薦算法 標簽：推薦算法 這是對關于電影評分的數據集使用協(xié)同過濾算法，實現推薦系統(tǒng)。 數據來源為：電影數據 先從本地導入數據(代碼如下)： 現在對矩陣...
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TensorFlow搭建"簡易"Wide and Deep 模型
TensorFlow搭建"簡易"Wide and Deep 模型 標簽：推薦算法 [TOC] Wide & Deep 模型是谷歌在2016年發(fā)表的論文中所提到的模型。在論文中...
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deep_learning_month4_week1_convolution_model_step_by_step
deep_learning_month4_week1_convolution_model_step_by_step 標簽： 機器學習深度學習 代碼已上傳github:http...
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#deep_learning_month4_week1_Convolution_model_Application
deep_learning_month4_week1_Convolution_model_Application 標簽： 機器學習深度學習 代碼已上傳github:https...
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#吳恩達deep_learning_month2_week3_TensorFlow_Tutorial吳恩達deep_learning_month2_week3_TensorFlow_Tutorial 標簽： 機器學習深度學習 代碼已上傳github:https://gith...
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SVD解析以及用其實現推薦算法
SVD解析以及用其實現推薦算法 標簽：推薦算法 [TOC] 首先介紹一下SVD，是對一個$mn$規(guī)模矩陣進行奇異值分解，最后得到的為：$$A = U∑V^T$$其中$V$是$...
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吳恩達deep_learning_month2_week2_Optimization_methods吳恩達deep_learning_month2_week2_Optimization_methods 標簽： 機器學習深度學習 [TOC] 這次的題目是優(yōu)化算法，即使用 mo...
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吳恩達deep_learning_month2_week1吳恩達deep_learning_month2_week1 標簽： 機器學習深度學習 這是一個包含三個優(yōu)化方案的作業(yè)文案，包括：參數初始化，正則化，梯度檢驗。下面將一個個實現...
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吳恩達deep_learning_week4.2_Deep_Neural_Network吳恩達deep_learning_week4.2_Deep_Neural_Network 標簽： 機器學習深度學習 1.1 首先先導入包，（注意這和上一篇有一點不一樣，多了一...
