@伯彌 這是自己寫的.py文件,請到我的github里面下載這個文件
deep_learning_month4_week2_Residual_Networksdeep_learning_month4_week2_Residual_Networks 標簽: 機器學習深度學習 代碼已上傳github:https://github.co...
泰坦尼克號數據分析 標簽: 機器學習深度學習 這個是對kaggle上的泰坦尼克號的數據分析,通過對數據中的各個特征,進行最后是否能夠幸存的預測,然后與是否幸存的標簽進行比較,...
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Apriori算法進行數據特征挖掘 標簽:推薦算法 我們很多人都聽過一個故事,就是一個商店主觀察到一個規(guī)律,于是總是把蛋撻和雨傘擺在一起,并且這顯著增加了這兩種物品在該商店的...
隱語義模型與推薦算法 標簽:推薦算法 LFM(latent factor model)隱語義模型,這也是在推薦系統(tǒng)中應用相當普遍的一種模型。 這種方法,先對所有的物品進行分類...
SVD解析以及用其實現推薦算法 標簽:推薦算法 [TOC] 首先介紹一下SVD,是對一個$mn$規(guī)模矩陣進行奇異值分解,最后得到的為:$$A = U∑V^T$$其中$V$是$...
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TensorFlow搭建"簡易"Wide and Deep 模型 標簽:推薦算法 [TOC] Wide & Deep 模型是谷歌在2016年發(fā)表的論文中所提到的模型。在論文中...
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deep_learning_month4_week1_Convolution_model_Application 標簽: 機器學習深度學習 代碼已上傳github:https...
吳恩達deep_learning_month2_week3_TensorFlow_Tutorial 標簽: 機器學習深度學習 代碼已上傳github:https://gith...
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吳恩達deep_learning_month2_week2_Optimization_methods 標簽: 機器學習深度學習 [TOC] 這次的題目是優(yōu)化算法,即使用 mo...
吳恩達deep_learning_month2_week1 標簽: 機器學習深度學習 這是一個包含三個優(yōu)化方案的作業(yè)文案,包括:參數初始化,正則化,梯度檢驗。下面將一個個實現...
吳恩達deep_learning_week4.2_Deep_Neural_Network 標簽: 機器學習深度學習 1.1 首先先導入包,(注意這和上一篇有一點不一樣,多了一...